当一个挑战过分大，一个常见的做法是，轻轻略过它，换个更简单的方向

冰点精灵

一年前 vibe coding 这个词刚刚被发明，一年后新的 Claude Code 和其他一些 Agent 已经进入许多普通人的网络生活，很多人开始用这些 Agent 编程满足一些非常个人需求的 App。


自动驾驶就不一样了，Google 2009 年开搞，2025 年 2500 台 Robotaxi，特斯拉 2015 年开搞，2025 年 500 台 Robotaxi。

归根结底是因为 Andrej Karpathy 说的那句：移动比特的成本不到移动原子的成本的 1/1000。

这里没有什么鄙视链，这是现实世界的运行决定的：物理 AI 比数字 AI 更难，难 1000 倍以上。

这也是为什么很多人选择否定人形机器人，因为从根本上来说，人形机器人可以视为人类必须创造的最后一个产品，这是最终极的挑战。其他任意的产品形态，都会牺牲通用性，但更重要的是降低工程难度。

当一个挑战过分大，一个常见的做法是，轻轻略过它，换个更简单的方向。