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🔍【深入解析Agentic RAG系统：单智能体 vs 多智能体架构】✨
——AI/ML/数据工程师必看！
💡Agentic RAG系统通过AI智能体优化信息检索与知识合成，是下一代AI应用的核心技术！
其架构可分为两大类👇
🤖【单智能体Agentic RAG】
▪️集中式决策：单一智能体掌控查询评估、知识源选择、数据整合与响应生成
▪️支持多类检索方式：结构化数据库、语义搜索、网络搜索、推荐系统
▪️优势：高效、资源优化、适合动态路由与多工具协同的轻量级应用
🚀【多智能体Agentic RAG】
▪️分布式任务处理：多个专业智能体协同工作，各司其职
▪️智能体类型包括：
✅结构化数据检索（SQL查询）
✅非结构化文本（语义搜索）
✅实时网络数据抓取
✅推荐系统引擎
▪️由协调智能体统一调度，LLM大模型合成最终响应
▪️优势：模块化、高扩展性、擅长复杂多域场景（如科研、决策支持、客户服务）
📌总结：
单智能体→简单任务资源效率高
多智能体→复杂场景扩展性强
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