动态过滤：Claude悄然推出的成本杀手

淑女红红

【动态过滤：Claude悄然推出的成本杀手】


Anthropic发布Sonnet 4.6的那天，你的信息流里全是基准测试截图和与GPT-5.2的对比。所有人都在谈论那些显而易见的更新：59%的开发者更喜欢它而不是价格昂贵的Opus，免费开放，百万token的上下文窗口。

但几乎没人注意到同一天发布的第二篇博客。那才是真正改变游戏规则的东西。

这个被忽视的功能叫“动态过滤”，它解决了每个AI代理构建者都会遇到的痛点：当代理搜索网页时，它会把所有内容塞进上下文窗口。页眉、页脚、导航菜单、Cookie横幅、广告，全部都在。你的代理花费大量token阅读垃圾信息，更糟的是，这些噪音会严重降低回答质量。

现在情况变了。Sonnet 4.6会在阅读搜索结果之前，动态编写Python代码来清理它们。模型自己决定什么相关，丢弃无关内容，然后只对干净数据进行推理。这不是什么提示词工程技巧，也不需要你写自定义代码，它在模型层面自动发生。

效果显著。在BrowseComp基准测试中，Sonnet的准确率从33.3%跃升至46.6%。更关键的是，token使用量平均下降24%。同样的任务，更好的结果，更低的成本。

如果你在n8n或其他平台运行需要搜索网页的AI代理，这24%的节省会在每次执行中累积。这不是边际改进，而是结构性成本优势。

顺便说一下其他值得关注的更新：Sonnet 4.6现在是免费默认模型；百万token上下文窗口进入测试阶段，足以容纳整个文档集；计算机使用功能在多标签页操作等复杂任务上达到人类水平；代码执行和记忆工具正式投入生产。

但动态过滤才是那个直接降低成本、同时提升输出质量的功能。如果你还在用Sonnet 4.5运行网页搜索代理，你正在为相同的工作多付24%的费用，还得到更差的结果。这不是那种可以拖几个月再升级的渐进式更新。

这些工具的进步速度远超大多数人的预期。使用它们的人和观望的人之间的差距，每个月都在扩大。轨迹已经很清晰了，问题是你站在哪一边。

claude.com/blog/improved-web-search-with-dynamic-filtering