一天吃透一条产业链：NO.49 AI大模型

云蝶

在 2026 年的大模型产业竞争中，单纯依赖参数堆叠的“暴力美学”正面临边际效应递减的挑战。行业共识正在发生深刻转移：📍算力决定了模型的下限，而数据质量决定了模型的上限。        基于对 OpenAI o3、Google Gemini 3 及 DeepSeek 等前沿模型的架构复盘，发现“数据配方”已发生质变：        🔎范式演进：从单纯的“预训练”向“推理强化”转型，代码（Code）与数学数据成为提升模型逻辑能力的关键。        🔗合成数据（Synthetic Data）：在人类语料面临枯竭的背景下，高质量的合成数据正在成为新的“教科书”，解决了极瑞场景覆盖与逻辑链条的完整性问题。        🔑价值重构：数据清洗、标注与对齐（Alignment）已成为区分通用模型与行业模型的护城河。