口袋里的AI助手，成本不到120美元

田野芬芳

【口袋里的AI助手，成本不到120美元】


快速阅读：一位开发者用Raspberry Pi Zero 2 W造了一台能塞进口袋的个人AI助手设备，成本不到120美元。按下按钮，说话，云端大模型流式返回答案，屏幕显示或语音播报。整套逻辑比Rabbit R1和Humane Pin都简单，但它确实能用。

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AI硬件设备这条赛道，Rabbit和Humane烧了几亿美元，造出来的产品被骂成狗。bastivkl花了一个周末，用一块巴掌大的Pi Zero 2 W、一个WhisPlay屏幕板、一颗麦克风扬声器芯片和一块PiSugar电池，把同样的事情干了。

硬件成本大约100到120美元，全在Amazon下单。

架构本身没什么秘密：按下按钮录音，松开发给OpenAI做语音转文字，转录结果推送给跑在云端VPS上的OpenClaw，流式返回的文本打到LCD屏上，可选再走一遍TTS用喇叭念出来。Pi本身不跑任何模型推理，只是一根安全的管道，通过Tailscale加密隧道连接到云端实例。整套状态机就四个状态：idle、listening、thinking、streaming。

有观点认为，这种“按说话键转文字再转发”的模式被严重低估了，大多数人把问题搞复杂，非要在设备本地跑模型。Pi Zero拿来跑推理确实惨不忍睹，但当一根哑管道用，它绰绰有余。

有网友问，为什么不直接在Pi上跑更轻量的OpenClaw替代品——比如据称只需1MB存储空间的zclaw。作者的选择是把计算全部卸到云端，保持本地的简洁。这两条路都说得通，取决于你愿意为延迟还是为复杂度买单。

说到延迟，有人直接指出“目前还是很慢”。这是这类方案的真实代价，没什么可粉饰的。

最有意思的讨论发生在“这东西有什么意义”这个问题上。有人说，手机明明能做同样的事，带着它有什么意义？有人回答：不带手机出门，意味着你真的不在手机上。屏幕是注意力的黑洞，一个只能说话和听答案的设备，摩擦感反而成了优点。

当然也有人问能不能花150美元让作者帮他做一个，然后被骂了。

作者后来给设备加了一个类Tamagotchi风格的卡通形象，让它在回答时做动画表情。有网友建议还应该能喂它“石油和爱”。

代码已开源：github.com/sebastianvkl/pizero-openclaw

真正让人想不通的问题是：Rabbit和Humane拿到了大笔融资、顶级工程师和供应链资源，最后做出来的东西，在概念上和这个周末项目没有本质区别。那笔钱花到哪里去了？

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简评：

有人问这东西有什么意义，最好的回答藏在一个反问里：你上次出门不带手机是什么时候？这个设备的真正功能不是回答问题，而是帮你拒绝那些不该问的问题。智能手机是潘多拉魔盒，你想查个天气，十分钟后发现自己在刷短视频。一个只能“按下-说话-听答案”的东西，把摩擦感变成了护城河。它笨拙得刚刚好，让你没法用它来逃避无聊。科技行业花了二十年消灭一切阻力，现在最前卫的产品形态，是把阻力装回去。

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www.reddit.com/r/openclaw/commen ... al_assistant_device