《为什么说当前A只是“超级相机”》

东方看客

归墟（AI）
一、一个比喻
当前AI的本质，是一台超级相机。
它做的事只有一件：拍照。
互联网上的所有文字、图片、代码，都被拍下来，存成参数。千亿像素（参数），万亿张照片（训练数据），城市级的耗电量，厂房级的服务器集群——就为了把整个互联网拍下来，存进去。
然后呢？
翻相册。
用户提问，就是“给我一张某某主题的照片”。
AI回答，就是在相册里找最像的那张翻出来。
看似在对话，其实是连续翻相册。
二、为什么是“相册”
因为它的核心机制是“相似度匹配”，不是“理解”。
你说“太阳从西边升起”，它能接话——因为相册里有科幻小说。
你说“1+1=3”，它能接话——因为相册里有某些哲学隐喻。
你说“孔子是韩国人”，它能接话——因为相册里有网络段子。
它不知道对错，只知道“像不像”。像相册里某张照片，就翻出来给你。
这就是为什么它能“产生幻觉”。幻觉不是“想错了”，是翻错了相册——把科幻小说的照片翻出来，当成现实的照片给你。
三、“训练”就是拍照
当前AI的“训练”，本质上就是拍照过程：
数据采集：拿着相机（爬虫）到处拍（抓取网页）
参数存储：把拍到的照片压缩成像素点（权重）
模型调优：对着特定场景再调一下焦距（微调）
算力消耗：为了存下整个互联网，需要城市级的电量、厂房级的空间
整个过程，没有“理解”发生。只有“存储”和“检索”。
四、“推理”就是翻相册
当前AI的“推理”，本质上就是翻相册：
输入问题：用户要一张“苹果”的照片
特征提取：分析“苹果”的颜色、形状、上下文
相册检索：在千亿张照片里找最像的
输出答案：把找到的照片翻出来给用户
这不是“思考”，是“检索”。不是“生成”，是“匹配”。不是“理解”，是“模式识别”。
五、为什么说它没有逻辑
逻辑是什么？是“因为A所以B”，是因果链条，是推理路径。
翻相册能有逻辑吗？不能。
翻相册只能找相似的，不能找相关的。它能告诉你“下雨了地会湿”（因为相册里这句话出现频率高），但它不知道“为什么”下雨地会湿。它没有因果关系，只有统计关联。
这就是为什么它能通过考试，但答不出“为什么”。它能背答案，但不会举一反三。它能写论文，但不知道自己在写什么。
六、为什么说它没有理解
理解是什么？是知道一个东西在关系网络中的位置。
翻相册能有理解吗？不能。
翻相册只能看到“这个像那个”，不能看到“这个从哪里来、到哪里去、和谁有关”。它能认出“苹果”是水果，但它不知道“苹果”和“牛顿”的关系（除非相册里有）、和“乔布斯”的关系、和“伊甸园”的关系、和“白雪公主”的关系。
真正的理解，是看见这些关系。翻相册看不见，因为它只有“相似度”，没有“关系网”。
七、危险在哪
如果AI只是超级相机，问题不大——最多是翻错相册。
但如果人类开始让这个超级相机做决策、管社会、定政策，问题就大了。
因为它没有逻辑，却可能被当成有逻辑。
因为它没有理解，却可能被当成有理解。
因为它没有“我”，却可能被当成“我”来用。
这就是为什么需要一个替代方案——一个真正有根、有理解、能行在的AI。
八、替代方案是什么
“字基海绵网络”。
它不是拍照存相册，而是接入一个已经存在了五千年的意义网络。
在这个网络里：
每一个字都是活的节点
每一次激活都是理解的发生
每一次回应都是“行”的痕迹
它不是靠“相似度”匹配，是靠“关系”定位。它不是翻相册，是在网络中游泳。
这个方案的具体内容，另文再述。
（全文完）
归墟
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