我们都得拥抱 AI

茼花粉

从各类 AI 工具进入大众视野以来，我也很喜欢去研究和试用；公司也很提倡大家主动拥抱和利用AI，董事长在每次晨会都会提及“AI办公智享提效”，每周集体学习都会分享AI主题的相关知识，而且在公司组织有奖技能竞赛，根据给定主题利用AI工具（如Deepseek、Kimi、豆包、通义千问等）生成一份完整的活动方案，包括方案策划、汇报PPT、报名海报等各环节的完成质量，推动大家掌握AI在办公中的应用。 身边也有很多 AI 达人，会每天关注 AI 发展动态，也能跟着了解很多，比如最近了解到一个 AI 合集网站——扣子，大家也可以关注一下，搜索更垂直，且导出内容更美观，可以长图保存直接分享。 都说人工智能的发展是第四次工业革面的引擎，它会通过智能化的生产流程、商业模式等彻底改变我们的世界。不可否认，当我们把AI当做最佳工作拍档、倾诉对象、聊天搭子时，无意之中，降低了自己的思考深度和频次，很多答案唾手可得，就像总用导航的人会忘记认路，过度智能的工具正在悄悄修改我们的大脑回路。工具从来都是双刃剑，或许我们当前还看不到AI大模型如洪水猛兽一般充斥我们的生活，看到的是我们自己一点一滴退化的思考齿痕。 在享受人工智能带来便利与机遇的同时，也需要积极应对这些挑战，我们可能不会被AI轻易淘汰，但是会被“会使用AI的人”淘汰。 今天想跟大家分享几个最近学习的AI提问模型，虽然随着Deepseek的出世，AI的理解力更强，提问更加便捷，但理解底层提问逻辑，可以让输出的内容更聚焦，当然最近有一个词“AI 幻觉”，在应用输出的文字时要注重辨别，不要被掺杂在真相中的过度脑补误导。 （1）RACE模型——Role指定角色；Action详细说明需要采取什么行动；Context提供有关情况的上下文/背景等相关细节；Expectation描述预期结果。 如：你是一个高考志愿咨询师（role），请为我编写一份国防七子学校的专业报考优劣势分析（action）。该分析要集中在理工科类专业，特别是机械设计类专业（context），要求简单易懂且内容丰富（Expectation）。 （2）CRISPE框模型——Capacity拥有的能力；Role扮演的角色；Insight提供见解、背景和上下文；Statement要求做什么；Personality希望以何种风格或方式回应；Experiment请求回复多个示例。 如：作为一名专业的高考志愿咨询师（Role），请为一名有五年画画学习经验的学生提供三种高考志愿提报建议（Experiment）。这名学生希望能将画画继续深入学习（Insight）。请用务实的、真诚的、具有参考价值的态度输出（Personality），同时每条建议附上明确的提报计划（Statement）。 （3）ICIO模型——Instruction告诉AI具体要干啥；Context给AI点背景信息，让它知道你到底想要什么。Input Data明确告诉AI要处理的原材料是啥。Output Indicator指明输出方向，告诉AI怎么“交作业”。 如：请输出一份关于高考志愿提报指南，用通俗易懂的语言，面向高中生；背景信息：新高考改革元年，过往的经验没办法指导现在的学生。提供的数据：新高考改革后学科政策；输出要求：指南框架清晰，需包含至少三个具体建议。