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还记得那个号称全球首位 AI 软件工程师 Devin 吗？它的创造者Cognition Labs公司刚刚推出了一个名为DeepWiki的项目。简单来说，这是一个目标宏大的计划：为全世界每一个 GitHub 代码仓库（Repo）提供可以实时交流、即时更新的文档
你可以把它想象成一个由 Devin 技术驱动的、专门针对 GitHub 的“深度研究”工具 亮点：免费、免注册、即刻可用 最关键的是，对于开源项目，这项服务完全免费，甚至无需注册 
怎么用？非常简单：
能做什么？ 对话式文档：你可以直接向代码库“提问”，DeepWiki 会尝试理解你的问题并给出文档级的解答 深度研究 (Deep Research)：对于复杂问题，可以开启此功能，让 AI Agent 进行更深入的分析和回答 按需索引：如果你关心的公开仓库还没被收录，可以请求 DeepWiki 为你索引 私有仓库支持：对于私有仓库，可以通过注册Devin账户（devin.ai）来获得服务 轻松分享：生成的 Wiki 页面和问答结果都可以通过链接分享，方便团队成员保持信息同步 投入与规模 Cognition Labs 为了 DeepWiki 可谓投入巨大：
• 已索引约3 万个GitHub 仓库
• 处理了超过40 亿行代码
• 索引过程的计算成本就超过了30 万美元
• 总计处理了超过1000 亿个Token
据称，平均索引一个仓库的成本约为 12 美元，但目前对所有开源项目完全免费开放 技术探秘：理解全局结构与提交历史 我们知道，LLM 理解局部代码的能力已经很强，但要掌握庞大代码库的全局结构是真正的难点。DeepWiki 的核心技术正是为了解决这个问题： 
此外，DeepWiki 还利用了一个非常有价值的信号：代码提交历史 (commit history)。通过分析“哪些文件经常被哪些开发者一同修改”（这可以表示成一个图），DeepWiki 能够挖掘出代码库中隐藏的模式、模块边界和开发者协作关系，这些都是理解复杂项目的关键信息 目前，DeepWiki 网站上已经有3 万个仓库的 Wiki 可供探索。对于开发者来说，尤其是面对庞大、复杂的开源项目时，DeepWiki 无疑提供了一个强大的新工具，有望极大提升代码理解效率，降低学习和参与门槛 比较好奇DeepWiki背后使用的模型，哈哈 ⭐星标AI寒武纪，好内容不错过⭐ 用你的赞和在看告诉我～ 求赞
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发表于 2025-4-27 13:13:43
