将这段 Jev 提示词（prompt）发送给任何大语言模型（LLM）或 AI 智能体：它会启动 Jev → 分析你的情况 → 找出你浪费时间和金钱的环节 → 将你的 AI 配置升级到超越 95% 用户的水平……现在就复制吧，以后再来 ...

GPT-6 ASTRA 并非此次发布的全部内容。它是全新 AI 劳动力阵容中的首个模型。OpenAI 刚刚新增了 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。这并非三个模型在竞争回答同一个提示词（prompt）。而是代表了三个不同的工作层级 ...

小米 Mimo 团队 @_LuoFuli 宣布 MiMo-V3 的新注意力架构「HySparse2」：这种混合稀疏注意力机制通过 “两级 KV 共享” 把 prefill 计算量、KV cache 大小和长程检索精度这三个通常互相牵制的目标同时拿下在 80B- ...

先在中转站体验了下 Claude Opus 5.5 API ，感觉不错。恢复了 iOS 绑定的Anthropic 账号续费。先用着，不定哪天可能被封了呢...

GitHub 上这个 4 万星的开源项目，每天手动复盘、刷新闻、盯自选、时间全耗在信息搬运上的是不是可以试试？它直接给你配了个零成本的 AI 分析助手。基于 AI 大模型的多市场股票智能分析系统，A 股、港股、美股等主 ...

DeepSeek 的 Agent 沙箱平台 DSec 是《深入理解 AI Infra》一个很好的例子。跟我当年在微软用 FPGA 加速网络、Bing 搜索，在华为用 UB 去掉抽象层的开销一样，都是打破旧的抽象边界，实现极致性能。传统操作系统和云 ...

分享一下我们的 AGNETS.md 里面的核心工程原则，这个工程原则极大提高了 LLM 在我们项目中的稳定性，在10w 行级别的大重构中发挥了优秀的作用。

截图为本人的 Paseo 最新 Agent 模型组合，主脑使用 Opus-5.5，架构师使用 Fable-5.1，而两位程序员暂时选择 GPT-6-Sol High和Opus-5.5 Medium（我在想这个要不要降到Low），大家觉得这个组合怎么样？有什么建议？ ...

这网站你还没试过？真能称神。影视、动漫、音乐、小说、游戏，硬核指南一次性全给你理齐，省得一个个站翻、一个个 APP 试。找资源耗掉的时间，全是隐性成本。聚合站把流程砍短，省下的时间拿去干活不香吗？自 ...

Claude Opus 5.5 发布，跑分直接屠榜了🔥✅ Terminal-Bench 4.0：66.4%（GPT-6 Astra 57.9%，GPT-5.6 Sol 只有 37.3%）✅ FrontierCode v1.1：54.4%，全场第一✅ CursorBench 4.0：57.8%，领先第二名 6 个点✅ ...

Linux 学习最容易卡在这里：命令背得不少，登录服务器后却不知道下一步该做什么。Linux Upskill Challenge 把学习拆成 20 天实操任务，每天投入约 1～2 小时，从真正会遇到的服务器工作开始练：1. SSH 登录、目 ...

2.78万亿参数的模型，一颗CPU加8GB内存就能跑？第一次看到我也不敢信。Kimi K3，纯C99写的推理，不用BLAS、不用框架、更不用GPU。硬盘上摆着1.56TB的权重，实测跑起来峰值内存才8.24GB，整个引擎就176KB。内存多 ...

给大家推荐一个开源项目： Awesome Jev ，点进去看了一眼，有点被震到。Jev 我就不说了，这两天刷屏了，是 TypeSafe AI 做的一个「System One」模型，专门帮软件做类型化决策。你可以把它理解成：传统大语言模型 ...

2.78 万亿参数，8GB 内存，单 CPU。 这个组合确实有点离谱。开源项目 kimi-k3-in-c，用 176KB 的可移植 C99 代码跑超大 MoE，不依赖 CUDA、PyTorch、BLAS，甚至不需要 GPU。1️⃣ 896 个专家，每个 Token 只激活 ...

这个开源盯盘神器太狠了！A 股、港股、美股一起盯，盘前分析、盘中异动提醒、盘后复盘，一套全包！分享一个开源项目：PanWatch，一套可以自己部署的 AI 盯盘助手。把自选股和持仓加进去，配置好模型、监测条件和 ...