Agents Anywhere：从手机访问工作设备上的 AI Agent👉 https://github.com/anywhere-labs/Agents-Anywhere

最近发现个codex强有力渗透工具，据说很多东西可以攻破，是CTF不二人选最新模型6Astra完美适配，加入专业的skill mcp等专项技术，打破原有技术框架。据说是目前市面最牛破甲很多大佬都在用，你还在等什么，快来 ...

下了一本 300 页的 PDF 想系统读一遍，让 AI 总结出来的东西又不敢全信，哪句是书里写的、哪句是它自己补的分不清。learn-from-materials 是一个学习用的 Agent Skill，把 PDF、EPUB、Word、PPT、网页这些材料变成 ...

以前给AI提需求，总得先琢磨半天Prompt。现在更简单了：直接给它安排一个岗位。GitHub上这个 agency-agents，本质就是一套大型Agent角色库，里面塞了140多个专业角色，从CEO、产品经理、程序员，到律师、财务、 ...

做影视解说的，看到这个可能真有点慌。Narrator AI 把影视解说这套流程，直接塞进了 Claude Code 这类 Agent。你只要丢一句需求进去，脚本、片段匹配、配音、画面、BGM到成片导出，它都能一路跑下来。里面还有 ...

写AI Agent还在自己搭一堆基础设施？Vercel这次直接把骨架给你了。Eve是Vercel开源的文件系统优先Agent框架，思路很像写Next.js：instructions.md 管指令，tools/ 放工具，skills/ 放技能，channels/ 接消息，sc ...

Anthropic 的 这个13 页 Agent 记忆白皮书有点牛逼啊，是今年我看过对「智能体记忆工程」拆解得最通透、最值钱的一份生产级手册：很多做 Agent 的人死都想不明白：为什么自己的机器人越跑越蠢、矛盾百出？因为你 ...

住在电脑里的AI助手，现在真的开始像“数字员工”了。Skales 主打一个省事：不用Docker，不用终端，装好就能直接用。它可以在本机跑AI Agent，自己操作文件、浏览器、日历和邮件，复杂一点的多步骤任务也能交给 ...

用 Claude Code 跑长任务，是不是经常半夜断掉、第二天一看全白干？Prime Agent 现在能让它真正“过夜干活”，而且还会自我进化。🌙GitHub 上这个项目（今日飙星冠军，2300+⭐），PrimeIntellect 开源的 RLM Agent ...

GPT-6 Astra 重度使用一段时间后，我把插件删了一大半，最后真正离不开的只剩这 4 个！很多人用 Codex，看到插件和 Skill 就全部装上。但插件并不是越多越好。触发条件太宽、指令重复，可能带来额外读取和不必要 ...

Cursor官方的AI coding教程，很好的AI编程学习材料 cursor.com /cn/learn/how-ai-models-work ​​​

微软研究院最近开源了 Orchard，定位就是给Agent研究提供一套可复用的建模和实验底座。它最核心的东西叫 Orchard Env：基于Kubernetes，可以批量拉起隔离容器，让Agent自己执行命令、读写文件、提交Git补丁，完整 ...

任务跑长一点，就要自己处理上下文压缩、工具调用、子 Agent 分工。业务还没做好，先搭了半套底层系统。OpenAI 把 Codex 的这层编排能力做成了 Agents API，9 月 10 日进入公测。编排由 OpenAI 托管，执行代码的 ...

OpenResearch 是一套开源、本地优先的科研工作台：把 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor 直接“升级”为研究型 Agent。每个研究方向独占一个 Agent 会话 + 一棵独立 git 工作树，彻底隔离，互不干扰。实验管理 ...

最近看了一圈 AI agent 的 sandbox 方案，发现 microsandbox 这个项目挺有意思。它是真正的 local-first microVM runtime。每个 sandbox 都有自己的 Linux kernel，硬件级隔离。启动时间官方标的是平均不到 100ms（ ...