学 Agent 时，最容易卡住的地方是不是这样：概念都听懂了，轮到自己动手搭，却完全不知道从哪儿下手？LangChain 官方的 Agents From Scratch，给出的就是一套能直接跑起来的实战路线。四步下来，你就能做出一个 ...

qm 是 Y Combinator 开源的团队版 Agent，接在 Slack 和网页里用，已狂揽 15000+ Star。每个人有自己独立的工作区，也能在频道、群聊和项目里跟大家一起用同一个 Agent。GitHub：http://github.com/yc-software/ ...

卧槽，今天刚刚在吉利讲了这个如果你要做FDE，multi-agent一定要学

个人玩 vibe coding 的工具一抓一大把，可真到团队层面，能拿得出手的 AI 开发平台数得过来。MonkeyCode 算一个——长亭科技做的企业级平台，而且开源了。浏览器一开就能使，本地环境省了。需求、开发、验证、审 ...

实测完 Harness²，我的感受：Agent 的流程越来越复杂，结果未必越来越好我在本地接入 OpenCode + MiniMax M3，跑了日志统计、配置合并、任务排程三个小项目94项预设检查，基础版和最终版全过，正确率没涨完整 ...

Agent 又交作业了。成品看着还行，但我完全不知道它中间经历了什么。它自己清楚，我一脸懵。这种黑盒感越来越让我不安。这个海外博主方法借鉴：让 agent 画状态图，能把系统行为可视化。我才想明白——agent 的 ...

排版一复杂，或者页面全靠 JS 渲染，传统 RAG 那套爬取、清洗、解析的流程就让我吃了不少亏。PixelRAG 索性绕开解析，直接让模型"看"——文档先渲染成截图，再由视觉语言模型对这些图做 embedding，建好 FAISS 索 ...

眼下 AI Agent 都在拼模型，可 Harness 到底怎么搭，其实同样关键。JIT-Agent 换了个玩法：先让一个 27B 模型按任务即时生成一套专属 Harness，再交由另一个模型去执行。换句话说，模型不用动，任务一变就重新生 ...

AI Agent 跑长任务，最头疼的难道不是聊着聊着就"失忆"？每次重塞历史上下文，Token 还跟着水涨船高。SimpleMem 就是冲着这个来的开源长记忆系统。它并不原样保存整段对话，而是先提炼成独立事实，要用时再靠语 ...

Codealong - 在同一窗口中运行和管理多个编程智能体的桌面应用👉 https://github.com/codealong/codealong

Anthropic把Agent Skills捐给了Linux Foundation旗下的AAIF：推动Skill成为跨AI平台的公共标准目前超过70个Agent平台集成了Agent Skills，ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot、VS Code等已发布100万+个Skills累 ...

CS 329Z: Engineering AI AgentsStanford / Fall 2026 @stanfordnlphttps://cs329z.stanford.edu课程定位：从"模型"到"系统"的工程学覆盖：简单 LLM 流水线 → 复合 AI 系统 → 自主 Agent。三位讲师的背景也 ...

#AI #AIAgent #AI硬核测评 #生产力工具 #人工智能现在的 AI Agent 真的多到泛滥，Codex、WorkBuddy、DeepSeek Harness、千问、豆包……每一家都宣称自己是“全能办公/编程搭子” (0:06)。为了帮大家避坑，我自费充 ...

CS 329Z: Engineering AI AgentsStanford / Fall 2026 @stanfordnlphttps://cs329z.stanford.edu第 9 讲：Agent 系统优化方法的选型图优化的前提是数据、系统和评估指标三样都有。一般先做上下文优化（prompt ...

这个仓库整理了 50+ 个实战教程，从简单对话 Agent 一直覆盖到多 Agent 系统，每个案例都有代码和说明。① LangGraph、MCP 等框架实战② 教育、科研、客服、HR、合同分析③ 新闻聚合、购物助手、任务管理、QA ...