小模型智能不是特别高，有很多任务搞不定，比如说编码，智能体任务。
但是大家千万不要以为小模型智能不高，就没有用。
事实上，各种大厂的产品，后面都大量的用了小模型。
为什么呢？
因为有很多任务对于智能的要求就不是很高。
小模型的智能虽然不高，但是已经足够完成很多任务，非常稳定。
这种情况下，就应该把这些任务给小模型处理。
这样速度很快，而且算力成本很低。
以翻译为例，大多数翻译用的都是小模型，就足够了。
我们曾经做过一个翻译的智能体，几万字，十几万字的翻译，用大模型就非常慢。
这个太影响体验了。
我们换上小模型后，速度飞快，质量也不错。
如图1，翻译了欧.亨利的《警察与赞美诗》，大家看看效果如何？
所以，阿里做这个生态，还是很有意义的。
至于说哪些任务适合小模型，那就要进行测试了。
其实做大模型评测的博主，把这个能说清楚，就挺有价值的。
下面是unsloth的量化模型：
www.modelscope.cn/models/unsloth/Qwen3.5-9B-GGUF