AI创造营 今日: 0|主题: 270|排名: 41 

Dilum Sanjaya 发布了 Vibe Coding Robotics 系列第 13 篇——他用 AI（Kimi K3）从零写了一个六足机器人模拟器，核心的逆运动学和步态算法全部手写，没有依赖任何现成库。这是他做的第二台 hexapod，几个月前的第一个版本还套用了开源的算法库，这一版完全重写了所有数学计算。 他在 thread 里详细解释了仿真和真实机器人 ...

EIS 部署前：CPU 节点，自行管理，每个模型一个节点。 EIS 部署后：由 Elastic 管理的 GPU 加速集群。 向量搜索和语义重排序都运行在您自行配置的 CPU 节点上。 模型越多，需要的运维基础设施就越多。 Elastic 推理服务 (EIS) 将这些计算任务迁移到由 Elastic 管理的 GPU 加速集群。 您仍然调用相同的推理 API，但集群 ...

Claude Code之父Boris Cherny把自家APP的日常维护整个丢给Claude：开个Slack频道，每天跑例行公事——崩溃测试、清理死代码，六个平台全包。 http://t.cn/AXNeIOpA ​​​

Anthropic 让未公开的 Claude 冲击拥有 167 年历史的黎曼猜想，虽然未能彻底证明，但成功将已知零点比例从 41.6% 提升到了 67.2%，一举打破了保持 37 年的数学纪录。在过程中，Claude 化身为由 60 个子 Agent 组成的自主科研团队，完成了数千次实验与程序验证，甚至用 Lean 编写了形式化证明。一起来看看怎么回事吧！#Anthr ...

字节跳动开源“AI超级员工” GitHub Star 数近 8 万，它能进行研究、编写代码、搭建网站、制作 PPT，甚至组建自己的 AI 团队。DeerFlow 2.0 部署教程。 字节跳动开源了一款真正具备“生产力”的 AI：DeerFlow 2.0 🦌 它不仅仅是陪你聊天。只要设定一个目标，它就会：拆解任务 → 调用工具 → 指派子智能体（sub-agents） ...

Anthropic 工程师： “90% 的工程师都在使用自我改进循环。现在每个人都转向构建代理式图表” “不再需要提示” 在 10 分钟内，她现场展示了完整的 Claude Code 设置和工作流程，从一个空白终端开始。 价值超过 500 美元的代理式课程。 观看这个视频，然后保存下面的文章，了解如何成为图表架构师👇 ...

我研究了如何真正去除人工智能痕迹，并在 GitHub 上找到了 7 个不同的项目： 中文编辑、英文编辑、技术写作和完整的写作工作流程——所有这些都提供了相应的选项。 1. qu-ai-wei（299 个星标） 一款去除中文人工智能痕迹的技能，可以同时处理模板化的短语、抽象的表达、句子节奏和风格——而不会在编辑过程中凭空添加事 ...

来源：市场资讯（来源：macrozheng）打开网易新闻 查看更多图片 Karpathy 2026 年 4 月在 GitHub 上贴过一条 gist，标题叫 LLM Wiki。打开网易新闻 查看更多图片 大意是说，理想的知识库就该让 LLM 自己来读、自己来链接、自己来维护。你把资料丢进去，模型负责把碎片组织成一张互联的知识网，问问题时它从这张网里抽 ...

电子书 Linux Basics for Hackers 及其笔记 地址：github.com/ahegazy0/linux-basics-for-hackers-notes 笔记中用简明易懂的语言解析核心概念、命令和实用示例——对初学者足够直观，对实际操作也足够有用。 ## ​​​

Open AI 曾官方点名的Codex 视频 值得收藏，不到 2 小时，把 Codex + GPT-5.5 这套组合讲得很实： - 技能怎么配。 - 插件怎么用。 - 自动化工作流怎么搭。 - 多任务怎么并行跑。 - 以及最关键的，怎么把 Codex 从一个聊天窗口，变成一个可以持续帮你干活的开发系统。 真正高效的方式，是你先把上下文、技能、流程、权限、 ...

推友synthwavedd的爆料：Google计划于6月30日发布的Gemini 3.5 Pro，但似乎也不值得期待。现在内部氛围蛮差。 --------------- 独家消息：在Fable 5发布后，随着GPT-5.6步步逼近，Google DeepMind内部氛围日益充斥着挫败感与广泛不满——人们普遍认为该实验室已滑落至第三甚至第四梯队，且差距明显。 "我理解Noam 为何离开 ...

程序员提取文了ai工作时的数据 模拟AI大脑的样，不是真正的脑袋… 但它的运作方式依旧疯狂。 它可以学习，它可以处理，它可以回应。 随着时间，它会变得更聪明。 几年前，这感觉不可能，现在已经是平常的科技话题了。 可怕的并不是AI本身存在，可怕的是它进化的速度。 未来正在飞速到来⚡ http://t.cn/AXaCo1z1 ...

这个案例好有意思，通过机器的遗忘去发明新的汉字，这个可视化也做得很吸引人。🥹 Hopfield network 记忆汉字部件，把“遗忘”变成造字机制 Kat 这次把 Hopfield network 喂进中文 glyph，不再是拉丁字母，而是偏旁、部件和点阵汉字。推文里的核心句子是：当记忆衰减时，系统开始生成不存在的字符，遗忘变成了一种发明。 ...

Harness Engineering：耗时一周，我是如何将应用的AI Coding率提升至90%的 http://t.cn/AXJnm26p “2025 年是 AI Coding Agent 全面爆发的一年。Cursor、Claude Code、Copilot Workspace、Windsurf 等产品让开发者第一次真切感受到 Agentic Coding 的力量——Agent 不再只是补全几行代码，而是能理解需求、规划方案、跨文 ...

问：上下文（Context）和上下文窗口（Context Window）什么差别？ 这两个概念经常被混用，但其实指的是不同层面的东西： 上下文是指 AI Agent 在执行任务时实际拥有的所有信息，包括系统提示词、用户的对话历史、检索到的文档、工具调用的结果、记忆模块注入的内容等等。你可以把它理解为“Agent 此刻脑子里装的所有东西 ...

【Claude 进阶用法：把复杂业务流程拆解成可看可用的结构化数据】 快速阅读：通过 Prompt 让 Claude 将复杂的应用流程提取为 HTML 可视化页面与 JSON 数据文件。这不仅能帮人类理清逻辑，更重要的是为后续的 AI 开发提供了一份结构化的“上下文地图”，防止模型在长对话中迷失。 要把一个复杂的系统交给 AI 处理，最忌讳 ...

腾讯刚刚把其最新3D世界模型也放出来了：HY-World 2.0，同时支持世界生成和世界重建 多模态，支持文本、单视图图像、多视图图像和视频多种输入模态，生成3D世界表示（网格 / 3D高斯点云） 与Genie 3、Cosmos、HY-World 1.5不同的是，它直接生成可编辑可持久化的3D资产，可以直接导入到Blender、Unity、UE、Isaac Sim等游 ...

谷歌旗下的AI研究机构DeepMind在全球顶级学术期刊《Nature》上发布了一篇论文，通过深度学习、计算机视觉、大数据等，开发了一个名为GNoME的图神经网络模型，主要用于材料发现。研究团队通过GnoME便快速发现了220万个新的材料晶体结构，其中很多结构是人类预测和公式难以发现的，相较于传统的材料开发方法效率提升了10倍。 ...

Every的CEO Dan Shipper花了10天时间，完全用Codex，一行代码都没看，从零做出了一个叫Proof的产品。这是一个专门给AI agent用的文档编辑器，你可以理解成"agent版的Google Docs"。上线当天直接炸了，推文拿到50万次浏览，48小时内用户创建了4000多篇文档。Dan早上醒来看到数据，很吃惊。 上线之后Proof开始疯狂出问题。D ...

AI教育先驱、deeplearning.ai创始人吴恩达于4月13日发表长文，探讨 AI agent 加速程序开发后软件工程的未来。他提出的核心观点是：当建造变得容易，“决定要建什么“将成为真正的瓶颈——他称之为、产品管理瓶颈”。 吴恩达列出了 AI 对软件工程影响中已经清晰可见的五个趋势： 1. AI 让编程变简单后，会有更多人参与程序 ...