AI Agent 今日: 0|主题: 1173|排名: 3 

如果你经常用 AI Agent 写代码，又不太想把代码和文件交给云端，可以看看 Magnitude。 它是一个开源本地推理服务器，模型直接跑在自己的硬件上，再接入现有的 Coding Agent。 几个比较方便的点： ① 本地运行，不用 API Key，也没有云端 Token 费用 ② 一条命令安装，会根据机器配置帮你选择合适的运行方案 ③ 支持 Pi、 ...

AI Agent 一跑长任务就容易翻车：聊天记录被压缩、目标越跑越偏、做到哪一步都说不清。 LoopX 专门给这种长时间运行的 Agent 套上一层状态管理，目标、待办、进度证据、配额统统存住，重启也丢不了。 它不锁死某一个 Agent，Codex、Claude Code、Cursor 都能接进来，换 Agent 上下文照样在。 GitHub：http://github.com ...

如果你在日常开发中同时重度使用 Claude Code、Codex CLI、Cursor、OpenCode 或各类终端 AI Agent，最头疼的问题莫过于会话历史散落在各个隐藏目录（如 ~/.claude、~/.codex）中，既难查找又无法跨工具复用。刚开源的 Wake 带来了一个优雅且高性能的解决方案：一个基于 Rust + GPUI 构建的原生桌面工作台，专门用来统一浏览 ...

做 Agent 工作流或自主智能体循环时，一个极度影响体验的瓶颈在于：每一个细小的分支判断、工具路由、任务完成度检查或安全拦截，如果全部塞给昂贵的推理大模型（Reasoning LLM），不仅每次调用带来数秒的延迟，Token 成本也会呈指数级膨胀。 近期在 Hacker News 引发广泛讨论的开源清单 awesome-jev-projects，其核心正是 ...

如果你在日常开发中同时重度使用 Claude Code、Codex CLI、Cursor、OpenCode 或各类终端 AI Agent，最头疼的问题莫过于会话历史散落在各个隐藏目录（如 ~/.claude、~/.codex）中，既难查找又无法跨工具复用。刚开源的 Wake 带来了一个优雅且高性能的解决方案：一个基于 Rust + GPUI 构建的原生桌面工作台，专门用来统一浏览 ...

Pi 官方开始给 Agent 加“耳朵”了🔥 Earendil Works 自己开源新的插件： pi-voice 支持 Whisper、Qwen3-ASR、Parakeet、Voxtral、SenseVoice 这些本地模型，说完以后直接转成文字进入 Pi 1、本地模型 + 本地语音 比如 Pi 接 Qwen3.8，本地跑模型，再配 pi-voice 的本地 STT。 从你说话，到模型处理，再到操作代码， ...

现在 AI Agent 都在卷模型，但其实 Harness 怎么搭也很重要。 JIT-Agent 玩了个不一样的思路：先让一个 27B 模型根据任务临时生成专属 Harness，再交给另一个模型执行。 也就是说，模型不用换，任务变了就重新生成一套执行框架。 官方实验显示，这种动态 Harness 在部分任务上能接近甚至超过人工设计方案，同时还能明显 ...

《深入理解 AI Agent》的 Web 阅读版更新成了 Astro 样式，比之前漂亮多了，对移动端也更友好了！感谢社区 whanyu1212 的贡献。 https://bojieli.github.io/ai-agent-book/astro/

阿里千问在云栖大会上发布手机 Agent 方案「Qwen Intelligence」 手机上的任务是有状态的：工具有依赖和权限，每一步都会改数据，用户往往不把偏好说全，执行中还要看反馈再改计划。通用对话模型盖不住这件事。Qwen Intelligence 的做法是按职责拆开，不做全能助手，方案落成三件可交付的能力：规划、执行、创作，并同时公 ...

推荐一下 @realcoreychiu 写的这个 Agent 会话管理工具：Wake，我平时 Claude Code、Codex、Cursor，Pi 等等混着用，会话散在十几个目录里，想找上周的某个会话基本靠猜。直到用上 Wake。 Rust + GPUI 写的原生桌面应用，把 20 多个 agent 的会话收进一个窗口：全文检索速度飞快，可以一键在原对话上面继续对话，还能镜 ...

Google 开源了 AX，可以理解成“Agent 版 Kubernetes”。 google/ax 不管 Agent 怎么推理，专门解决大规模 Agent 的运行和调度。 官方目标：单集群运行 billions of autonomous agent workloads。 核心就 4 个对象： • Task：Agent 任务 + sandbox + CPU/内存限制 • Workspace：挂载 Git、MCP Server、Skills • Gate ...

想让 AI Agent 真正“用手机”，不必再为每个按钮单独写脚本。Google 开源的 ARTEMIS，可以直接操作 Android 真机和模拟器。 你只需用自然语言描述任务，例如“打开地图查路线，再播放一首歌”，它会识别屏幕上的文字和控件，在不同应用之间完成连续操作。 它的识别链路分层处理： 1. 优先读取 Android 无障碍树，并结合 ...

开源个人 Agent 终于有了更贴近实际生产力的参考形态！CopilotKit 刚开源的 OpenMuse 迅速冲上千星，它的定位是一个拥有专属浏览器、Linux 终端、文件系统且能持久化运行的个人 AI Agent。 如果你厌倦了只能在网页端纯聊天的玩具 Agent，这个项目的架构设计非常值得拆解： 🔹 自带“Agent 计算机”（Agent Computer）它不 ...

Claude Code 刚修好的 Bug，换到 Codex 又得重新查一遍。 现在 Coding Agent 越用越多，但它们的历史基本是各管各的。 Claude Code 不知道 Codex 做过什么，Cursor 也不知道你刚刚纠正过 Claude Code 什么。 Agent Beacon 就是专门解决这个问题的。 它把不同 Coding Agent 的完整 session 统一记录下来，包括： • Pro ...

💥逆天了！支持多模态的本地 Jev 模型来了！图文皆可喂！ LLM2Jev 把本地大模型变成结构化决策引擎，图文都能一起喂进去，模型可以看着图做判断，开源、数据不出本地、模型随便换。 核心亮点 🔹仅需 prefill，不做自回归解码 🔹图文多模态正式支持（SGLang / Transformers） 🔹Choice / Score / Noul 三类结构化输出，选 ...

douchat 的核心功能是 多人 + 多 Agent 对话。很适合拉家庭群、好友群、同事群，每个人把自己的 Agent 拉进去，协助他人完成任务。比如我的 codex 可以画图，我朋友在用 deepseek，不能画图。朋友可以在群里艾特我的 codex，帮他设计一个宣传海报。✌️ vs Grok Bot、ChatGPT、OpenClaw、 WorkBuddy 等产品： 1. douchat ...

想试用 Jev 给 Codex 自动选模型？直接抄下面教程即可 先简单说明一下： 上一个帖子中，模型可以选择 「Jev Codex Router」 表示：当前任务交给 Jev 做“模型选择”，而不是固定使用某一个模型。 简单说：每个任务开始时，Jev 会根据难度选择合适的模型和推理强度。 所以它更像一个“自动变速箱”： 在同一个用户回合里 ...

AI Agent 跑长任务时，经常前面聊过的东西后面就忘了，只能不断塞历史上下文，Token 也跟着涨。 SimpleMem 做的就是一套长期记忆系统。 它不是把整段聊天原样保存，而是先提炼成一个个独立事实，需要的时候再通过语义检索把相关内容找回来。 官方测试里，Token 消耗最高可减少约 30 倍，LoCoMo 的 F1 也比此前方法高 26. ...

Coding Agent 最烦的一件事：同一个项目换个任务，又得重新 grep、读文件、追依赖。 Graft 想解决的就是这个问题。 它会先把整个代码库整理成一套可读的上下文图谱，用 linked Markdown 文件保存。之后 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini 等 Agent 可以直接读取这些上下文，不用每次从零理解项目。 官方 Benchmark 给 ...

多个 Agent 一起干活，最怕的不是能力不够，而是互相不知道对方干了什么。 Block 开源的 Buzz，就是把这群 AI 放进同一个工作区里。 消息、代码提交、Review、合并等操作都会留下记录，Agent 之间不用靠人肉复制上下文。 而且 Agent 可以直接加入频道，拥有独立身份和权限，能自己建仓库、提交代码、跑任务、参与审查。 ...