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搞量化研究，最折磨人的有时候不是策略，而是把一堆工具拼成完整工作流。 微软亚洲研究院开源的 Qlib，直接把这条链路串了起来： ① 数据处理与 Point-in-Time 数据架构 ② 因子挖掘、特征工程 ③ LightGBM、LSTM、Transformer 等模型 ④ 回测与策略评估 ⑤ 还能结合强化学习做交易执行 另外还接入了 RD-Agent，可以辅助 ...

Runner - 原生终端，用于并行编排 Claude Code、Codex 等编程智能体。 👉 https://github.com/yicheng47/runner

AI 写代码早就不算新鲜事了，可分支管理、代码审查、测试这些零碎活，难道不还是得靠人去收尾？ AgentSys 这开源工具，塞了 24 个插件、49 个 Agent、44 个 Skill，拼成一条结构化流水线。 每个 Agent 只盯一件事，流水线按阶段切好，前一步没过去就别想跳，运行状态跨会话也能保住。 GitHub：http://github.com/agent-s ...

PinchTab 是个小体积的 Go 服务，给 Agent 开一层 HTTP，去驱动本机 Chrome。窗口可开可关，多个实例能分开 Profile。读页时走无障碍节点，点的是稳定编号，不是像素坐标。抽正文时官方写大约 800 tokens 一页，比整页截图省 token。 macOS/Linux 可用官网安装脚本或 Homebrew，也有 npm 和 Docker。起来后默认听本机端口 ...

大模型回答之前，每段提示词都得先切成 token，上下文越长这一步越耗时，Agent 这类长对话尤其明显。 Hugging Face 团队开源的分词库 tokenizers 已经有 11000+ Star，最近还发了 1.0 的候选版，底层大改了一轮。 官方测下来，单线程比旧版 0.23 快 3 到 30 倍，一份 512 字节的英文文档，延迟从 110 微秒降到 7 微秒，内 ...

如果你用 Claude Code 还是停留在“输入一句、改一次”，这份指南可以收藏。 claude-code-best-practice 已经收获 6.4 万+ Stars，主要整理 Claude Code 的实战用法： ① Skills、Agent、MCP 怎么配合 ② 常见工作流和使用技巧 ③ 上下文混乱、反复返工等问题怎么处理 不想自己一点点踩坑的话，直接从这份指南开始看，会 ...

WTF！太激动了，手现在都在颤抖 这 7 个 GitHub 项目让我兴奋一天，太上隐了！ 全是tm搞钱工具，找资源、找 API、抓数据、跑模型、搭 Agent、做 AI 产品，基本覆盖完整链路： 1、Awesome（50.9 万+ Stars）｜AI 资源地图 整理所有了AI、开发框架、自动化工具、学习资料等海量资源，相当于一个 GitHub AI 导航站，搜索效 ...

JEV + OPUS 5.5 是我今年见过最离谱的 AI 组合 别在让 Opus 5.5 干所有活，真的太浪费了 我直接做一个 X 爆款预测器： 抓取 1000 条爆款帖子 → Jev 做上万次特征判断 → 找出最相似的 10 条 → Opus 5.5 解释为什么它们能爆 → 最后给你的帖子打出 0-100 分 新工作流只有一句话： Jev 负责做 5,000 次判断，Opus 5.5 ...

Pi 和 DeepSeek harness 上下文分析，结果非常有意思🔥 最大的区别：工具定义，DeepSeek harness 是 70%，PI 是 0% 前面我刚测试的时候两个 Agent 消耗上差距很大，但是我没有仔细地去分析一下，为什么差距这么大，我就把两个上下文直接拆出来做对比 1、工具定义：Harness 单次请求中，文字任务约占 70–72%，代码任务约 ...

刚挖到个逆天插件，装完打开网页直接透视技术栈！ 前端框架、后端、CDN 全给你扒出来，点名字还能跳官网。AI 时代连摸个底都这么卷了？ 🔗 https://github.com/setube/stackprism

机器里塞了 Claude Code、Cursor、Codex 一大堆工具，各自的 Skill 和 Agent 配置东一个西一个，想统一打理难道不头大？ Agentfiles 这 Obsidian 插件，能在一个界面里翻、搜、改 17 种编程工具的配置文件。 新建向导也带着，挑工具、选类型、填名字，几步就建好了。还有个 Skill 市场，社区分享的技能包直接装。 GitHub ...

开源 AI Agent 领域又杀出一匹黑马！斩获近 70k Stars 的 oh-my-openagent（OmO）彻底把多模型协同编程推到了新高度。 很多开发者还在各种订阅和模型配置之间反复横跳，而 OmO 的野心很直接：不做大模型厂商的围墙花园，而是做底层算力的编排大师。与其忍受单一供应商的高昂账单，不如让每种模型干它最擅长的事。 这次更 ...

Coding Agent 越开越多，真正缺的其实是一个好用的控制台。 从 Orca 换到 Paseo 半个月，两者都能多 Agent 编排、远程连接，手机也能看进度、回复 Agent、处理卡住的任务。 最大的优势：Paseo 强 GUI，Orca 强 TUI。 我个人喜欢用 GUI，现在我更推荐 Paseo：任务和 Agent 状态更直观，尤其手机上操作起来更舒服。 电脑 ...

20个AI Agent技能工具，合计990万次下载，这套完整工作流我得存下来。 学习 → 产品化 → 开发 → 部署 → 上线 → 迭代 → 财务管理 有人把其中一套内容生产流程拆得更细：10个Skill搭建日更爆文公众号写作系统 https://mp.weixin.qq.com/s/7eihunxmR_XpY872d-w5hQ 这就是用AI员工做生意的完整闭环👇 01 career-ops ▸ ...

《你对 AGENTS.md 的理解几乎为零》 作者： @rwayne @onlookersh “公司变大之后，人和公司都会犯糊涂。他们想复制最初的成功，于是很多人以为：当初成功的过程里一定藏着某种魔力。于是他们开始把流程在全公司制度化。很快，大家就把流程当成了内容本身。” ———史蒂夫·乔布斯 《失落的访谈》 过去的时候呢，各种 ...

CV 项目里那些手写的胶水代码，是不是早该有人收走了？Roboflow 开源的 supervision 库（GitHub 44.7k Star）就干这事。 统一的 Detections 对象，YOLO、Ultralytics、Transformers、MMDetection 等主流模型一键对接；图像视频实时标注、多目标跟踪、区域计数、速度估算、停留时长分析全部开箱即用；数据集一键加载、拆分 ...

如果平时经常写 SQL，数据库客户端顺不顺手其实挺影响效率。 Beekeeper Studio 是一个开源、跨平台的数据库 GUI，Linux、macOS、Windows 都能用。 常见数据库基本都覆盖了，包括 PostgreSQL、MySQL、SQLite、SQL Server、Redis、BigQuery、ClickHouse、MongoDB 等。 免费版也够日常使用： ① SQL 自动补全 ② 多标签查询 ...

分享一下我们的 AGNETS.md 里面的核心工程原则，这个工程原则极大提高了 LLM 在我们项目中的稳定性，在10w 行级别的大重构中发挥了优秀的作用。

给各位云外援们汇报一下现在银行Agent项目的大体框架 ⚠️安全核心原则： 1️⃣ LLM 只动嘴不动手：模型只负责理解与规划，执行权永远在确定性代码里 2️⃣ 动钱必过确认门：敏感操作必经 Human-in-the-Loop 暂停恢复回环 🛠️ 初步技术选型： 前端：Vue 3 + SSE 实时推流 后端：FastAPI + Pydantic Agent 底座：Deep Ag ...