Claude Code 之父 Boris Cherny 又来分享了,这次是 Claude Code 设置小技巧:
Claude Code 之父 Boris Cherny 又来分享了,这次是 Claude Code 设置小技巧:
1/ 配置你的终端
- 主题:运行 /config 设置浅色/深色模式
- 通知:为 iTerm2 启用通知,或使用自定义通知 hook
- 换行:如果你在 IDE 终端、Apple Terminal、Warp 或 Alacritty 中使用 Claude Code,请运行 /terminal-setup 以启用 shift+e ...
当经验变得一文不值:AI 革命下的“留子”与“弃子
【当经验变得一文不值:AI 革命下的“留子”与“弃子”】
Redis 之父 antirez 曾是一个对“手写代码”有着宗教般执着的极简主义者。但就在最近,这位技术泰斗宣布:亲手写代码已经不再必要。
他花几周时间都难以优化的库,交给 Claude 只需几小时就能完成重构。哪怕是最顽固的工匠,在面对 AI 带来的百倍效率提升时,也 ...
VS Code官方账号发布了一个视频,演示Copilot对Claude Skills的支持,它现在可以扫描skills目录,对放在里面的所有skill进行动态
VS Code官方账号发布了一个视频,演示Copilot对Claude Skills的支持,它现在可以扫描skills目录,对放在里面的所有skill进行动态加载和使用。
你猜这个视频里面,演示的是哪一个skill?是playwright
很有意思,本来playwright是经典MCP,甚至有可能是使用量最大的MCP服务,但是它有一个最大的问题,就是占用非常多的上下 ...
大家都在担心 AI 会取代程序员。 这是一种认知懒惰。
大家都在担心 AI 会取代程序员。
这是一种认知懒惰。
真正会发生的事情恰恰相反:AI 正在把程序员变成超级物种。一个会用 AI 的程序员,生产力是以前的十倍、二十倍。他们不会失业,他们会变得更值钱。
但这不是故事的全部。
故事的另一面是:这些被放大了能力的程序员,正在入侵每一个行业。以前需要专门团队做的事情 ...
终于有人重新做 Git 客户端了。
终于有人重新做 Git 客户端了。
这次是深度整合 AI。直接内置了 Claude Code 的图形界面,不用再切来切去了。
最有意思的是它的 Agents 标签页。你可以同时跑多个智能体,每个智能体负责一个分支,并行干活。想象一下,一个 Agent 在 dev 分支改 bug,另一个在 feature 分支加功能,互不干扰。
而且它还支持通过 MCP 接 ...
最新,OpenAI给Codex搞了一个独立的桌面应用,把Codex从单纯的代码生成扩展成了一个Agent平台
最新,OpenAI给Codex搞了一个独立的桌面应用,把Codex从单纯的代码生成扩展成了一个Agent平台
可以构建、管理、编排AI智能体,把写代码升级成了托管整个开发流程,代码、工具、基础设施、流程全自动化
功能上,可以多智能体并行,一个窗口同时开多条线程,各智能体用独立worktree干活,互不冲突
可在界面里随时diff、回 ...
手把手教你用上开源版Claude Code,人人都可以体验编程Agent的魅力了。
相信很多朋友,都听过Claude Code的大名。就连我这个一直很不喜欢Anthropic这家公司的人,也经常会说,Claude Code是我用过,最棒的Agent。帮你写产品、帮你做流程、帮你写做数据分析等等。甚至Google的首席工程师,都自己在X上夸Claude Code。
但是相信大家都知道,这家公司封号都多猛,有多么反华,从23年为止到现在,封 ...
Anthropic实锤了:用AI写代码的程序员,正在批量"退化"!
Anthropic实锤了:用AI写代码的程序员,正在批量"退化"!
咱们聊个有意思的话题。如果你是程序员,或者你身边有程序员朋友,你肯定见过这样的场景:遇到个难题,或者要写个新功能,第一反应不再是翻文档,而是打开 AI 聊天窗口,把需求一说,一段代码就生成了。确实快,确实方便,感觉工作效率坐上了火箭。
但有没有那么 ...
Pydantic刚刚发布了Monty。它是一个用Rust编写的Python解释器,可以让智能体在微秒级的时间内安全地运行代码。
Docker for AI Agents 项目正式结束了。
Pydantic刚刚发布了Monty。它是一个用Rust编写的Python解释器,可以让智能体在微秒级的时间内安全地运行代码。
无容器,无沙箱,无延迟。
100% 开源。
Skills Manager 就是来解决这个问题的。
用 AI 编程工具多了之后,有一个问题会越来越烦:你在 Claude Code 里写的 Skills 技能,到了 Codex 里又得重新配一遍,换到 Opencode 又是一套新的设置。同样的技能,要在好几个地方重复维护,太累了。
Skills Manager 就是来解决这个问题的。
它是一个桌面应用,核心功能很简单:把你所有 AI 工具的 Skills 配置集中到 ...
当你让AI改个数字,它却想重构整个宇宙
【当你让AI改个数字,它却想重构整个宇宙】
一位开发者在Reddit上分享了一张截图:他只是想让Claude Opus把前端代码里的3改成4,结果模型思考了整整六分钟,生成了一大堆内容。
评论区瞬间炸了,因为这简直是所有AI编程用户的集体创伤。
有人说自己让模型补一段合同内容,结果它思考了五分钟,天知道它在想什么。有人算 ...
当AI开始自动给你的代码库提PR,我们该担心什么
【当AI开始自动给你的代码库提PR,我们该担心什么】
GitHub刚刚发布了一个野心勃勃的新项目:Agentic Workflows。设想一下,每天早上你打开电脑,发现代码库里已经躺着几个自动生成的PR,文档更新了,测试覆盖率提高了,CI失败被自动分析了,Issue也被自动分类了。听起来很美好,对吧?
这套系统的核心思路是把AI编程代 ...
【从AI怀疑论者到重度用户:一位资深工程师的六步进化之路】
【从AI怀疑论者到重度用户:一位资深工程师的六步进化之路】
Mitchell Hashimoto是HashiCorp联合创始人,Vagrant、Terraform等知名开源项目的创造者。最近他分享了自己从AI怀疑论者转变为日常重度用户的完整历程,没有夸张的宣传,只有扎实的方法论。
他开篇就点明一个规律:任何有意义的工具,都要经历低效期、适应期 ...
让Claude Code真正好用的实战经验
【让Claude Code真正好用的实战经验】
用了一段时间Claude Code,踩过不少坑,也摸索出一些门道。最近看到一份实践总结,结合自己的体会聊聊。
先说最重要的一点:CLAUDE.md文件别超过150行。这个文件是Claude每次启动都会读取的上下文,塞太多内容反而让它抓不住重点。很多人喜欢把所有规则、记忆、说明都堆进去,结果 ...
一张图入门Claude Code
一张图入门Claude Code
x.com/aakashgupta/status/2019894389099892746
从零开始构建你自己的 AI Agent。
Learn Claude Code - Bash 就是 Agent 的一切
github.com/shareAI-lab/learn-claude-code/
从零开始构建你自己的 AI Agent。
“这个仓库源于我们对 Claude Code 的敬佩 - 我们认为它是世界上最优秀的 AI 编程代理。
过去半年,在不断构建和迭代 Agent 系统的过程中,我们对 "什么才是真正的 AI Agent" 有了全新的认知。希 ...
Claude Code 的 /insights 命令到底做了什么?一文拆解完整分析流水线
Claude Code 的 /insights 命令到底做了什么?一文拆解完整分析流水线
你有没有好奇过,自己用 Claude Code 的习惯到底怎么样?哪些工作流顺畅高效,哪些地方反复踩坑?
`/insights`
一条命令,生成一份完整的 HTML 报告,告诉你:
- 你用 Claude Code 都在干嘛
- 哪里用得好,哪里有摩擦
- 怎么改进你的工作流
本 ...
Pony Alpha:Opus级智能,架构师思维上线
这两天,一款叫Pony Alpha的神秘模型,在模型聚合平台OpenRouter上悄然走红。没有发布会、没有论文,甚至连厂商也没有公开,它却凭借一连串超出预期的实测表现,在开发者和模型爱好者圈子里迅速引发关注。据OpenRouter官方介绍,这款模型是某家厂商的下一代基础模型,在编程、推理和角色扮演方面具有不错的性能,还针对智能 ...
顶级开发者、OpenClaw 创作者 Peter Steinberger 在最新访谈中直言:AI 正在吞噬 80% 的手机 App。
顶级开发者、OpenClaw 创作者 Peter Steinberger 在最新访谈中直言:AI 正在吞噬 80% 的手机 App。他用“极简AI编程法”,不用计划模式、不搞智能体编排,却把个人开发效率推到团队级。本文拆解他的方法论与背后的技术逻辑。 http://t.cn/AX5wc1Og
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Claude 基于Opus 4.6 做的 agent teams实践项目(写一个C Compiler),得出来的宝贵经验(Lessons from programming with Claude
Claude 基于Opus 4.6 做的 agent teams实践项目(写一个C Compiler),得出来的宝贵经验(Lessons from programming with Claude agent teams)。
总结就是:当 Agent 可以持续工作时,你的角色就从「写代码的人」变成了「设计进化环境的人」。测试、反馈格式、日志结构、任务拆分方式,这些才是决定系统上限的核心。
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