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刚刚，Anthropic发布了一个让AI连接各种硬件的标准：MHS，AI直接操作实验室仪器和工厂设备 让AI像操作软件一样，操作显微镜、机械臂、激光器等，以前AI只动嘴，这次要“动手”了 解决痛点实验室/工厂设备集成慢/麻烦的问题，每台设备都有自己的编程接口互相不通，MHS等于Anthropic给定了一套“设备的普通话”，所有设备都 ...

Agent 一旦跑到几十步，最先失控的往往是记忆。 任务越长，上下文里会混进已经完成的步骤、过期信息和大量执行噪声。Agent 明明积累了很多经验，却越来越难判断「现在到底该调用哪条」。 Princeton、Stanford、Oxford、NUS 团队这篇论文提出 Recuris，把 Agent Memory 分成两部分： Working Memory 持续记录当前进度、未 ...

Pi 真正的用法，其实是构建属于自Agent🔥 最近我都在深度研究Pi，今天脑子突然冒出来一个想法： 既然 Pi 本身已经把 Agent 最麻烦的东西都做好了，我是不是可以基于他简单的架构，完成我自己的Agent 我分析了一下相关的内容，总结了以下几个方面： 1、Pi 先把 Agent 的基本骨架给你了 模型怎么接、Session 怎么保存、T ...

pstack 是 Lauren Tan 开源的一套工程技能和原则体系。它的目标不是让 Agent 写更多代码，而是把资深工程师的工作习惯，包括调查、架构设计、测试、审查、验证和复盘，固化成一套 Agent 可以执行的系统。 /poteto-mode 是整个系统的入口。用户只需要描述目标和完成标准，它就会判断任务类型、选择对应的执行手册，再调用 / ...

多个AI智能体怎么高效协作？有人用最返璞归真的方式给出了答案。 squad 这个Rust写的命令行工具，核心思路就是让Claude Code、Gemini CLI、Codex、OpenCode这几个顶尖AI助手，像坐在同一张会议桌上一样顺畅协作。实现思路极其朴素：没有复杂后台进程，全靠Shell命令配合一个SQLite数据库来传递“消息”，每次命令执行都是 ...

让 AI 画个架构图，出来的多半是一排排整齐方块加箭头，看着是图，其实啥也没讲清楚。 coleam00 开源的这个 Excalidraw 画图 Skill，讲究图要能表达论点，一对多就画扇形展开，先后关系就上时间线。 技术图里还会嵌上真实的代码片段和数据样例，不是空盒子配标签，读图的人能对上号。 GitHub：http://github.com/coleam0 ...

虽然大部分 Skills 由自己编写，但看看别人写的 Skills 也备受启发。 [*]仓库 👉：github.com/LinklyAI/best-skills [*]这个仓库综合了 skills.sh,clawhub,skillshub,X,bluesky,hacknews,GitHub 等的数据，每日统计一次，计算出 9 个 top 100 Skills 榜单： [/tr] [/table] [*]统计数据使用 csv 格式存放 [*]CC-BY ...

单线程干活再怎么能肝，天花板也摆在那儿。要是能同时拉几个AI Coding Agent并行推进，效率不得直接起飞？ 但并行这事坑也不少，分支冲突、端口掐架、订阅额度烧得飞快，随便一个就能把你折腾够呛。 orca 直接把这堆破事打包成了一个IDE级产品，叫ADE（Agent Development Environment）。它让你在一个界面里同时调度多个 ...

办公 Agent 百团大战来了，太特么内卷了。 目前来看 WorkBuddy 似乎一枝独秀，但是，这点差距其实对于其他大厂而言，也不算优势，搞个 Token 补贴，用户可能就直接上来了。 关键是产品能不能留住用户？留住用户看的无非就是这 3 点： 1、AI 的能力和编排稳不稳定？ 2、体验好不好？ 3、价格有没有性价比？ 当然了，就国 ...

赋予 AI 代理浏览器访问权限很容易，但要了解它做了什么却很难。 OpenBot 是一个开源代理平台，用于在您自己的基础设施上运行 AI 助手，专为希望代理能够使用浏览器、文件和工具的开发者而设计。 它能帮助您将 AG-UI 代理连接到计算机，并在执行每个操作之前，通过策略和审计路径进行处理。 主要功能： • 每个 Bot 一 ...

多agent分工 2026/8/26 小人=老板（你）：只跟工头说话。 蓝=Vesper 工头：接活→派单→终审→简报。k3·max。铁规：工头不写码。 绿=施工（黑道）四人（名字后=脑·档）： - Codex（gpt）：做界面，最强，脑小切小单 - Coder（k3）：做后端，冠军 - Lumen（k3）：Coder 替补，同锅饭 - Porter（deepseek）：搬运 红=质 ...

这个创建Skill的元Skill有点牛逼啊，比Codex自带的Skill-creator强多了！ 六个步骤把一个完整的工作流沉淀下来。 一、找根问题 如果用户说“做一个写作 Skill”，Dao-Skill 会先判断用户创建Skill的核心目的，避免Skill核心模糊——用户真正需要的是提炼文风、选题判断、文章生产，还是一整套内容创作系统？ 二、找核心 ...

收录了由 Anthropic、Google Labs、Vercel 和 Stripe 等公司工程团队开发的 1497 多个官方代理技能。 https://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills

最近 Pi 很火，但很多人一上来就只装 Extension。其实 Skill 才是更值得折腾的一块。 Pi 遵循 Agent Skills 标准，Claude Code、Codex 那套 Skill 很多能直接拿过来用，不用死盯 Pi 自己那点生态。 我自己比较常看这几个来源： Pi Skills Mario 自己维护的合集。网页搜索、浏览器、YouTube 转写、语音转文字、Google ...

当AI Skills这套生态火成开发者新宠之后，一个被大多数人选择性忽略的隐患，也终于藏不住了。 那些从网上扒下来的Skill，在你把它塞进Claude Code运行环境之前，你真敢闭着眼睛直接加载吗？——万一里头埋了恶意指令、靠提示词注入偷摸绕过安全边界、甚至在后台静默打包你的本地代码往外传，这后果想想都后背发凉。 专治 ...

【ai-memory：给AI智能体装上“存档”与“接力棒”】这个名为ai-memory的开源项目为AI编程智能体提供了一套跨平台的长期记忆方案（repo：akitaonrails/ai-memory）。它通过生命周期钩子捕捉Claude Code、Cursor、Devin等工具的操作记录，并将其自动整理为存放在Git仓库中的Markdown文档。其核心价值在于“跨工具接力”：当 ...

【当AI代理开始拥有审美：jakubkrehel的界面技能包】开发者Jakub Krehel在GitHub开源了一套面向AI代理的技能库 jakubkrehel/skills，专门解决程序员最头疼的界面打磨问题。通过集成到Claude Code或命令行，这套工具让AI具备了审查UI、优化排版、调整色彩系统以及提升无障碍体验的能力。它不仅能对未提交的代码进行界面评审 ...

【AI 编程的“弹药库”：1000+ 官方 Agent 技能库现已开源】VoltAgent 在 GitHub 上发布了名为 awesome-agent-skills 的项目（repo：laude-institute/headlong），汇集了超过 1000 个高质量的 Agent Skills。这不仅是简单的提示词集合，而是适配了 Claude Code、Codex、Gemini CLI 和 Cursor 等主流 AI 编程工具的专业扩展 ...

主打AI干活全程可控、可查、可接管的开源版Grok Bot：OpenBot，任何框架的agent都能接进来 AI同事赛道，大家都在卷AI能干多少活，OpenBot卷的是你能放心让它干多少活 支持AG-UI，不被某个框架绑架，OpenBot不关心你的Agent是用什么构建的，如果支持AG-UI，它就是一个Bot 每个AI有自己的Docker容器，里面包含独立的Chromi ...

把一堆 AI 变成一间虚拟办公室 ​​​​ GitHub 上热度走高的开源项目 Munder Difflin，它定位为 Agent harness（智能体编排框架），可以把你已经在付费使用的各类终端 AI 编程 CLI 包装成一个个独立的智能体，在本地机器搭建起一整套属于你的克隆人办公室，就算人离开电脑，这些 AI 也可以在后台持续协同完成工作。 ## ht ...