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同一个 AI，别人在造火箭，你在改错别字 ！ 来自 Claude 团队 @felixrieseberg 的分享，他认为：AI 能力已经跑在人的想象力前面，真正的瓶颈不是模型不行，而是人不敢要。他把如何“更有雄心”的用 AI 拆解成一套可操作的方法论！ https://felixrieseberg.com/how-to-be-more-ambitious-a-tutorial-for-humans-with-mode ...

让 AI 重构老项目，最怕代码改完了，业务行为也悄悄变了。 Anthropic 官方插件库里的 code-modernization，把老系统迁移串成一套流程： 摸清代码和业务规则 → 人工批准方案 → 分步迁移 → 独立验证。 支持版本升级、跨技术栈逐模块重写、架构重建。验证环节包括： 旧代码能运行时，用相同输入跑新旧系统，由脚本比较 ...

Agent 运行 12 小时后，已对齐 VoiceStudio 接下来做功能回归验证 - 优化模型，安装下载管理等，功能链路调优 - UI / UX 大规模重构

完了，要被干失业了！有位叫morluto的老哥开源了REA，把Ghidra、IDA这些41个逆向工具全接进AI Agent，五天11.2万星，现在18.5万了。 发布第二天，Adobe全家桶就被拆了，冒出一堆像素级相似的免费版。微信、支付宝、抖音客户端也被人拆穿。 大厂一点不慌，命脉在云端，拆不走。裸奔的是把功能当壁垒的小公司，AI拆一晚上， ...

AI 编程党注意了！TypeScript 大佬 Matt Pocock 列了你可能正在犯的 18 个错，1 张图带你速通！🫣 比如这几条： 1️⃣ 推理强度开得太高 2️⃣ Skill 写得太长 3️⃣ 盯 Agent 盯得太紧 4️⃣ Agent 干完活，没法自己验证对不对 5️⃣ 全局规则文件塞得太满 不过有网友吐槽好几条互相打架，比如「开工前没对齐」和「对齐 ...

fastclaw.ai 新版本发布了：你自己家的 Agent 工厂 开源免费，可一键部署在本地或任意服务器 快速创建 Agent，配置 SOUL.md、Skills、知识库，对话式调试 Agent 功能，支持单聊和群聊 调试好的 Agent，可在 FastClaw 工作台日常使用，或通过 API 导出给其他 Agent 接入 FastClaw 的定位是 Agent 工厂，负责 Agent 的制 ...

Google Play 开放“个人 App”：用 AI Studio 手搓的安卓应用，不用注册开发者也能直接装进自己手机 10 月 13 日，Google 宣布了一项对普通玩家非常友好的更新：你在 Google AI Studio 里让 AI 写出来的安卓 App，现在可以直接通过 Google Play 安装到自己的手机上运行了。整个过程只需要一个普通的 Google 账号，根本不 ...

AI 写代码太快，git 扛不住了：Anthropic 为什么自己造了 Scion？ 这一年，GitHub 隔三岔五就出故障。GitHub 在自己的可用性报告里说，流量涨得飞快，很大一块来自 AI：AI 帮人写代码，AI 智能体自己提交修改。他们四个月里把有效容量翻了一倍多，还是扛得很吃力。 Anthropic 自己的代码库更夸张：今年五月平均每天合并 ...

Ryan坐下来和Josh Triplett聊了一次。Josh是Rust项目领导团队的成员，这场对话的核心问题很直接：Rust到底凭什么。Josh给出的第一个答案落在借用检查器上。它做的事情是在编译阶段就把内存安全问题拦下来，不需要垃圾回收，也就没有垃圾回收带来的运行时开销。这是Rust区别于其他语言的关键机制。 让开发者心里有底的语言Ru ...

程序员兄弟们，这玩意儿真心建议人手一份，从此不用再对着满屏进程发懵。🖥️ 碰上过这种情形没——服务器上有个进程在跑，你却一点儿都搞不清是谁把它拉起来的、它图个啥活着、是容器启的还是服务带的？ ps、top、lsof 这些老家伙只会告诉你"它在那儿"，可绝不会告诉你"它凭啥在那儿"。 witr 就是冲着这个痛点来的。一 ...

不少人做 AI Agent，跑是跑起来了，可离“真好用”总差着口气。 LangChain 官方这套《Agents From Scratch》，就是从工程角度把这事重做一遍。 ① 从基础 Agent 一路推到进阶能力，路线挺清楚 ② 手把手做个 Gmail 智能助手，邮件分类、自动回复都支持 ③ 用 LLM 做评估，不再靠感觉调 Agent ④ 加进人机协作，关键操作交 ...

白飘党狂喜，一个兼容 OpenAI 的接口，背地里把 16 家大厂的免费额度全薅到一处，Google、Groq、Cerebras、Mistral、NVIDIA 这些一个不落，拢共算下来每月差不多 17 亿 Token，通通不要钱。 最骚的是它自带路由：谁家一被限流就自动蹦到下一家，还替你盯着每个 key 的用量，绝不让你踩过免费额度那条线。 别瞧不上这堆零 ...

老马这一手是真够敞亮，Grok Build说放出来就放出来了，Apache 2.0协议伺候，84万行Rust代码一股脑扔上GitHub，眼下Star数已经飙过6k了。 这东西是跑在终端里的AI编程代理，能把整个代码库吃透、动手改文件、执行命令、联网搜资料，还能塞进VS Code、JetBrains这类编辑器里头使唤。 说起来这次开源背后还有段插曲，早前被 ...

把团队用编程 Agent 写出来的内部工具收进一个自托管平台，一并管住公司登录、数据库、文件存储和对外系统访问。https://github.com/widefleet/wide fleet

我听到最多的抱怨就是，大家根本不知道拿 AI 智能体干什么。 他们配置好 Grok Bot、Muse、Hark、Dots、Hermes，然后就放那儿吃灰。 推荐一个免费项目：Agent Use Cases。 这是一个网站，每天扫描整个互联网，找出人们用 AI 智能体做的各种实际案例。 它搜索网上几乎所有网站，看人们用 AI 智能体做了什么能赚钱、能带来 ...

搞 Agent 开发的老铁们，这波白嫖福利可别手一滑就划走了❗ O'Reilly 那本大名鼎鼎的《AI Agents - The Definitive Guide》，作者直接把整本书的配套代码全丢到 GitHub 上了，12 个章节对应 35 个 Jupyter notebook，从最基础的思维链、思维树、ReAct 模式，到多 Agent 协作，再到上生产才会踩的记忆管理、效果评估、成本 ...

我的收件箱之所以呈现这番景象，全靠 Claude 帮我处理 SaaS 目录的提交工作。 已发布的收录信息、新增的反向链接、更高的域名评分（DR）。 我使用的是 LaunchRepo：一个包含 350 多个产品发布平台操作指南（分步教程）的 Git 仓库。 我的本地智能体负责处理免费注册与提交，而我则专注于持续开发。👇 ...

研究 AI Agent，最头疼的不是找不到论文，而是资料太多、不知道从哪读起。 复旦团队整理的 《The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents》，用一篇 86 页综述梳理了 LLM Agent 的技术框架，相关论文也汇总到了 GitHub。 这份清单值得收藏的地方： ① 按模块分类：从记忆、推理、规划到工具调用、感知 ...

GLM 5.3 Flash 本地写代码太爽了，她写代码的时候，我就看着算力舱的GPU利用率发呆，哈哈哈哈 新时代监工 ；）

最近开源圈开始流行把 Agent 用到安全测试上了 PentAGI 是一个很有意思的项目。 给它一个经过授权的目标，它能自己拆解测试任务： • 先搜集信息 • 再规划测试路径 • 调用 nmap、Metasploit、sqlmap 等工具执行 • 最后把过程和结果整理成报告 它不是把一个大模型塞进终端玩具项目，而是一整套多 Agent 协作系统。 ...