看看最近火爆出圈的AI短剧霍去病，这质感、这真人感！
看看最近火爆出圈的AI短剧霍去病，这质感、这真人感！当初那领域出现越来越多数字假人和假视频时就感觉不对，果然真人短剧才火了几年，如今就要被AI短剧替代了…
题外话，有这方面天赋的人，真的可以入局，你既可以是导演，是编剧，是剪辑师，特效师…
只是可怜短剧演员刚刚尝到甜头，就要下岗了…[二哈]
#3人48小时做出 ...
工信部提醒养虾风险：
工信部提醒养虾风险：
近期，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现OpenClaw（俗称“龙虾”）开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。
OpenClaw（曾用名 Clawdbot、Moltbot）是一款开源AI智能体，其通过整合多渠道通信能力与大语言模型，构 ...
新人帖
AI“元素周期表”：让机器学习更高效更环保！
打造AI“元素周期表”：让机器学习更高效更环保！
人工智能如今已能自如处理文本、图像、音频和视频等多种信息，但开发人员面临一个棘手难题：如何为特定任务选择最优算法？在快速发展的多模式AI领域，这种选择往往复杂耗时，如同大海捞针。
埃默里大学的物理学家们给出了一个解决方案。他们创建了一个统一的数学框架， ...
在大语言模型领域，随着任务偏离训练分布的程度加深，模型如何调整内部表征这一问题悬而未决。
[CL]《Farther the Shift, Sparser the Representation: Analyzing OOD Mechanisms in LLMs》M Jin, Y Yin, J Niu, Q Zeng… [Rutgers University & Northwestern University & UKP Lab, TU Darmstadt] (2026)
在大语言模型领域，随着任务偏离训练分布的程度加深，模型如何调整内部表征这一问题悬而未决。过去的研究要么 ...
今日推介(第2069期)：多智能体系统的自动化技能发现、符号等变循环推理模型、
今日推介(第2069期)：多智能体系统的自动化技能发现、符号等变循环推理模型、面向混合专家神经网络的动态Token级专家激活与逐层自适应容量机制、基于对应驱动轨迹变形的自主功能性交互、下一嵌入预测助力构建更强大的世界模型 公·众·号：爱可可爱生活 http://t.cn/AXVMZeNI #机器学习##人工智能##论文#
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Obsidian里可以装一个终端插件，然后就可以不用任何其他插件把Claude引入进来了。
Obsidian里可以装一个终端插件，然后就可以不用任何其他插件把Claude引入进来了。
瞬间就感觉有继续认真记笔记、整理笔记、提炼笔记的热情了。
精华
在混合专家（MoE）网络设计中，"每层分配多少专家"始终是一个凭直觉拍板的难题。
[LG]《DynaMoE: Dynamic Token-Level Expert Activation with Layer-Wise Adaptive Capacity for Mixture-of-Experts Neural Networks》G Gülmez (2026)
在混合专家（MoE）网络设计中，"每层分配多少专家"始终是一个凭直觉拍板的难题。现有架构默认每层专家数量相同、每个token激活固定K个专家，这两条铁律从未被系统质 ...
AI 漫剧的 Skill来了， 让你一键高效的实现 AI 漫剧视频创作。
AI 漫剧的 Skill来了， 让你一键高效的实现 AI 漫剧视频创作。
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http://t.cn/AXckDM9U
让 ChatGPT/Claude 推荐你的产品，2026 年必须懂的 LLM SEO！
让 ChatGPT/Claude 推荐你的产品，2026 年必须懂的 LLM SEO！
传统 SEO 的时代结束了。
用户不再 Google → 点链接 → 对比网站。他们直接问 AI："帮我找个最好的 XX 工具"，AI 给一个答案，用户照做。
你不在那个答案里，你就不存在。
第一层：AI 怎么决定推荐谁
AI 不相信你自己说自己好。你网站写"我们是最好的"没用 ...
很多人都知道seedance2.0，但是在seedance2.0出来之前，国内的顶部AI视频模型其实是可灵，做出了很多优质短片
很多人都知道seedance2.0，但是在seedance2.0出来之前，国内的顶部AI视频模型其实是可灵，做出了很多优质短片，以及跨行业合作，甚至在全球榜单也做到了第一，刚看到了他们过年期间的预告短片，知道进步快，但是还是很惊叹于现在的AI模型已经能做到如此精细稳定的地步！
#可灵AI制作动画为何如此稳定#
http://t.cn/AXV2m ...
Seedance 2.0被评为当前全球最强视频生成模型，也被认为将彻底改变电影制作的未来。
Seedance 2.0被评为当前全球最强视频生成模型，也被认为将彻底改变电影制作的未来。因为用户只需编写详细提示或上传一张图片，就可在60秒内生成带有原生音频的多镜头序列视频。
看看这段舞蹈视频，真的是太炫美了，不得不让人惊叹。#seedance##seedance2.0#
http://t.cn/AXVtHxAc
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那部“3000元成本、5亿播放”的AI短剧，导演本人戳破了这场集体幻觉
【那部“3000元成本、5亿播放”的AI短剧，导演本人戳破了这场集体幻觉】
快速导读：最近引爆全网的AI短剧《霍去病》，号称用3000元成本制作80集，斩获5亿播放。然而导演亲自澄清，这一切都是营销号编造、媒体盲目跟风的谎言。这场闹剧真正揭示的，不是AI有多神，而是我们这个时代有多么渴望“技术神话”，以及这种渴望会带 ...
AI不会淘汰10倍工程师，但会让负3倍工程师蠢得更快
【AI不会淘汰10倍工程师，但会让负3倍工程师蠢得更快】
快速导读：一场关于AI是否正在掏空编程灵魂的讨论。有资深工程师宣称自己已不再写代码，只负责“指挥”AI。这引发了激烈争论：这究竟是生产力的解放，还是对工程师身份的背叛？更有人一针见血地指出，AI正在让本就不行的工程师“蠢得更快”。
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“我是一名高级 ...
一篇介绍Transformer原理的文章：Understanding Transformers… (beyond the Math) kalomaze.bearblog.dev/understanding-transformers-beyond-the-math/
一篇介绍Transformer原理的文章：Understanding Transformers… (beyond the Math)
kalomaze.bearblog.dev/understanding-transformers-beyond-the-math/
作者写这篇文章不是传统学术性讲解，而是用“散步时自言自语”的方式，把自己理解 Transformer 的直觉、比喻和思考过程写下来，希望给读者一种不用沉浸数学细节也能理 ...
vibe coding 的项目一旦变得庞大
vibe coding 的项目一旦变得庞大，每次让 AI 写代码之前，都需要先让它把 PRD 和系统设计写清楚。
先做文档编程，再做代码编程。
如果你稍微停下来观察一下，会发现一个很有意思的现象：
有些 AI 一旦开始写代码，就会沉浸在自己的逻辑实现里，几乎完全不顾项目原有的设计。
即便你已经提出明确要求，它仍然会受限于上下 ...
又是对大语言模型AI情感复杂的一天。
又是对大语言模型AI情感复杂的一天。最近发现了它的一个大用处，它可以一步到位，帮你找到某本外文书籍（包括未出中文版）的原文章节，你只需下达准确指令，比如：请找到阿伦特《人的境况》德文版第一章、请找到斯特拉·本森《this is the end》这本书英文版的第一章……诸如此类。然后你再用你认为最准确的翻译软件一步翻 ...
在矢量动画生成领域，如何让机器直接从文字、图片或视频「创作」出可编辑的矢量动画，是一个长期悬而未决的难题。
[CV]《OmniLottie: Generating Vector Animations via Parameterized Lottie Tokens》Y Yang, W Cheng, S Chen, H Fu… [Fudan University & StepFun & HKU MMLab] (2026)
在矢量动画生成领域，如何让机器直接从文字、图片或视频「创作」出可编辑的矢量动画，是一个长期悬而未决的难题。过去的方法要么依赖预设动作库套 ...
马斯克转发的一个网友制作的 AI 视频。 #科技先锋官#
马斯克转发的一个网友制作的 AI 视频。
#科技先锋官# http://t.cn/AXVqh0dl
LLM 更擅长写出“看起来正确”的代码，而不是能跑的代码。
LLM 更擅长写出“看起来正确”的代码，而不是能跑的代码。
http://t.cn/AXV4gYjV
这篇作者认为，LLM 产物往往能编译、模块名和架构也都像回事，但它追求的是“合理感”和“符合Prompt”。只有当开发者先定义清楚验收标准，再用基准测试和审查去验证时，LLM 才真正有用。
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在多模态基础模型领域，如何让单一模型同时胜任视觉理解与生成，是一个悬而未决的难题。
[CV]《Beyond Language Modeling: An Exploration of Multimodal Pretraining》S Tong, D Fan, J Nguyen, E Brown… [FAIR, Meta] (2026)
在多模态基础模型领域，如何让单一模型同时胜任视觉理解与生成，是一个悬而未决的难题。过去的方法受困于必须为理解和生成分别维护独立的视觉编码器，本质原因是研究者默认语义表征 ...
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