vibe coding 的项目一旦变得庞大

摒弃假大空

vibe coding 的项目一旦变得庞大，每次让 AI 写代码之前，都需要先让它把 PRD 和系统设计写清楚。

先做文档编程，再做代码编程。

如果你稍微停下来观察一下，会发现一个很有意思的现象：
有些 AI 一旦开始写代码，就会沉浸在自己的逻辑实现里，几乎完全不顾项目原有的设计。

即便你已经提出明确要求，它仍然会受限于上下文窗口和信息宽度，对整个项目缺乏完整理解。

这会带来很多维护性问题。
它不会复用已经实现的业务组件，设计数据库时会产生各种冗余，还会不断衍生新的实体和概念，让系统结构越来越复杂。

代码可以交给 AI 去写。
产品设计和架构设计，仍然需要人来把关。

每次让 AI 做大型重构或者功能改造之前，我都会先让它把需求分门别类，做好抽象和解耦。
即便如此，只要有一些地方考虑不周，AI 依然会生成大量难以维护的代码，性能逐渐下降，项目变更的复杂度也会迅速上升。🥲