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Andrej Karpathy 发了一条推文,他说:Agent将淘汰App Store,软件进入“用完即丢”时代 。

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发表于 5 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式
Andrej Karpathy 发了一条推文,他说:Agent将淘汰App Store,软件进入“用完即丢”时代 。


原推文翻译如下:
我很好奇,接下来这个高度定制化软件的时代,到底会是什么样子。

举个今天早上的例子。我最近有氧运动做得有点随意,所以决定认真搞一个实验:用八周时间,把静息心率从 50 降到 45。主要方法就是每周累计达到一定时长的 Zone 2 有氧训练,再加上每周一次高强度间歇。

一个小时之后,我就用 AI 编程做出了一个完全定制的仪表盘,专门用来追踪这个实验的进度。Claude 帮我逆向破解了 Woodway 跑步机的云端 API,把原始数据拉下来,做了处理、过滤、调试,最后还搭了一个网页前端来展示结果。过程不算特别顺利,我得自己去发现 bug 然后让它修。比如它搞混了公制和英制单位,日历上的日期和星期也对不上。

但我觉得大方向已经很清楚了:

第一,应用商店里永远不会有、也不应该有专门做这种事的 App。我不应该需要去搜索、下载、学习使用一个什么「有氧实验追踪器」,因为这玩意儿总共也就三百行代码,AI 几秒钟就能给你生成一个。从一堆预制好的 App 里挑一个来用,这种「应用商店」的模式,在 AI 能现场即兴生成软件的时代,怎么看都有点过时了。

第二,整个行业需要把自己重新改造成一套传感器和执行器的服务体系,而且必须对 AI 友好。我的 Woodway 跑步机本质上就是一个传感器,它把物理状态转化成数字信息。它不应该维护一个给人看的前端界面,我的 AI 助手也不应该需要去逆向破解才能拿到数据。它应该直接提供一个 API 或者命令行接口,让 AI 可以轻松调用。说实话,我对整个行业在这方面的进展速度挺失望的,我对时间线的预期也因此往后推了不少。99% 的产品和服务到现在还没有提供 AI 原生的命令行接口。99% 的产品还在维护那种 HTML 和 CSS 写的文档页面,好像我不会直接把整个页面复制粘贴给 AI 来帮我搞定一样。它们给你一个网页,上面写着打开这个链接、点击这里、再点击那里。都 2026 年了,我是电脑吗?你来做啊。或者让我的 AI 来做。

总之,今天这件事花了一个小时,我觉得已经很厉害了,两年前同样的事大概要花十个小时。但真正让我兴奋的是另一个问题:这件事本来应该只需要一分钟。要达到一分钟,需要什么条件?我只需要说一句「帮我追踪接下来八周的有氧训练」,经过一轮简短的问答,应用就上线了。AI 已经掌握了大量关于我的背景信息,它会自动去获取需要的数据,参考和搜索相关的技能库,还能帮我维护所有这些小应用和自动化流程。

总结一下:从一组固定的 App 里挑选的「应用商店」模式,本身就是一个越来越过时的概念。未来是 AI 原生的传感器和执行器服务,通过大语言模型作为胶水,编排成高度定制化的、用完即弃的应用。只是这个未来还没到。

###How I AI#



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