WorkDSH 是基于 DeepSeek Harness 的开源桌面工作台，TypeScript + Electron 写的，核心思路是一个 AI 任务往往需要资料、工作规则、能力和可检查的成果，所以它把项目、资料库、专家、技能、连接器、任务和成果工作 ...

推荐一本量化交易入门开源书：《XQuant：人人都是量化交易员》。很多人想学量化，一看到金融理论、数学公式和策略代码就劝退，这本书反而很适合零基础入门。它从量化交易基础开始讲，每个章节都配有动手实验，边 ...

🔥小白必看：如何用 Opus 5.5 生成你想要的视频？源码、提示词应有尽有！最全Opus 5.5 X 语料快照：1138 个去重 MP4，893 条标为相关，160 条带源链接。按题材：🔸游戏/交互 207：能玩再录，3D 最多🔸AI 讲 AI ...

喵个咪终于有人把 LLM 判题（LLM-as-a-Judge）这个大冤种架构给算明白了，中国几个学生做的这份Jev研究，把AI决策的成本账彻底算透了，把这套方法粘贴进Claude和GPT的工作流，判断校验成本直接降了约63倍。之前 ...

一个开源 TTS 项目，直接把多语言语音生成卷到 600+ 种语言。OmniVoice 用 Python 开发，主打多语言零样本语音合成和声音克隆：① 支持 600+ 种语言② 提供参考音频即可复刻声音特征③ 年龄、音高、方言、气声 ...

开源一个自部署到Cloudflare的邮箱系统，人和agent一起使用https://github.com/wong2/cf-mailroom

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谷歌其实藏着不少自己打死都不会主动告诉你的宝藏站点，而真知道这些地儿的人，早闷声用起来了。说真的，大多数人上网就会谷歌、百度、刷刷社交媒体，然后就没下文了。但互联网真正的宝藏压根不在搜索结果头一页， ...

换到 Opus 5.5 之后，Anthropic 官方建议先做一件事：检查你的提示词。因为旧模型写出来的提示，很多在新模型上会变成负担，让它输出更多内容、重复调用工具，钱就这样烧掉。做法很简单，在 Claude Code 里运行 ...

RTX3060 12GB，5 小时本地全自动写出完整可玩游戏。基于 PrismML Bonsai2（三元量化 Qwen3.8-27B，权重仅 5.95GB），Hermes Agent 驱动，125K 上下文。全程零手写代码，生成 328K token，产出 8 个 JS 文件，共 ...

连Transformer的基本原理都讲不明白，还好意思天天把搞AI挂嘴边？有个仓库是真够硬核，从零手搓一个GPT，不依赖任何高级库。Attention、多头机制、前馈网络、Embedding、残差连接、Layer Norm，怎么搭起来的全给你 ...

GitHub 2.3W+ Star 的开源量化交易引擎，这才是真正拿来干活的家伙，你用过了吗？推荐 NautilusTrader：核心 Rust，策略可以直接 Python 写，最狠的是——回测写好的策略不用重写，直接切实盘。研究、回测、实盘共 ...

调试了一会，目前谷歌A100运行Qwen Flash的速度（3000+ prefill, 90+ tps)已经比一般的商用API还要快了，偶尔短时重度并发使用可以放到Collab上去。为了节约大家的时间，我把在Collab上重建这个Qwen Flash的Recipe ...

inco ai发布了他们开源的本地推理引擎Inco Splash，在M5 Max MacBook Pro 上运行Qwen3.8-27B，解码速度达到144 tokens/s ，解码速度最高可达 Ollama 的 3 倍，oMLX 的 2 倍，多智能体速度接近 4 倍。 http://t.cn/AX ...