只会调 API 的初级工程师正在被淘汰，真正值钱的是 Harness Engineering（外壳工程）。底模到处都是，但在实际生产里，模型胡说八道、进入死循环、工具调用失败率高，全靠 harness 来兜底。GitHub 上这门开源的 H ...

发现一个值得关注的开源项目：Agentgateway，专门为 AI Agent 打造的统一网关！项目采用 Rust 开发，隶属于 Linux Foundation，核心目标是解决 AI Agent 生态中日益复杂的模型调用、MCP 工具管理和多 Agent 通信问 ...

这条规则说出了一个很多人忽视的东西：AI 写代码效果不好，很多时候不是模型能力的问题，是工作流的问题。让 AI 上来就开始实现，相当于让一个新手工程师接到需求直接开干，连 GitHub 都不搜一眼。有经验的开发者 ...

Anthropic 这两天发了一篇文章，聊的是企业在搭 AI 智能体时，一个很常见的坑。很多公司一开始都这么做：每个业务团队单独搭一个专属的“子智能体”，然后再用一个总调度器把所有子智能体串起来统一管理。表面上 ...

多数人用 AI 时，卡住他们的往往不是模型能力，是不敢提要求。Claude 团队 Felix Rieseberg 把“更有野心”拆成四个方向：速度、高度、深度、广度，并用同一个例子（季度业务回顾 QBR）逐级演示怎么提问。四个方向 ...

Claude 工程负责人：别再用 2024 年的方式用 Claude；少当传话筒，给全量数据与工具，用对抗评审，少堆角色 Agent@felixrieseberg 接受 @siliconvalleymm 访谈中表达了和他的文章相同的观点：Felix 几乎不再写 ...

我本地 Agent 工作流中的写文章的技能，我测试了一下 云端 Grok Bot 和本地 Agent的结合。前期写作阶段，让云端 Grok Bot 确定观点和大纲，具体写作交给内嵌的 Pi + DeepSeek。完成写作之后，把任务接力到本地 A ...

GitHub 上 Agent 插件一抓一大把，挑起来费劲？AgentSkillsHub 可以翻翻。这项目收了 11 万多个开源 Agent Skill、MCP Server、Codex Skill 和工具，多维评分、安全分级都有，每 8 小时同步更新一回，给 Claude ...

我听到最多的抱怨就是，大家根本不知道拿 AI 智能体干什么。他们配置好 Grok Bot、Muse、Hark、Dots、Hermes，然后就放那儿吃灰。推荐一个免费项目：Agent Use Cases。这是一个网站，每天扫描整个互联网，找出 ...

AI 编程生成的网页总有一股“AI 味”？GitHub 开源项目 Impeccable 就是为解决这个问题而生的。它不是 AI 模型，而是一套专为 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 编程工具设计的 UI/UX Skill。✅ 24 个设计命令 ...

每次开新会话都像失忆，昨天教过它怎么干活，今天换个窗口又得从头解释一遍——AI Agent 最烦的难道真是忘事？不，是这种反复重启式的失忆。腾讯云开源的 TencentDB Agent Memory，专治 Agent 这块“长期记忆”短 ...

研究 AI Agent，难道最难的是找不到论文？恰恰相反——资料多到不知从哪读起才最头疼。复旦团队整理的《The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents》，用一篇 86 页综述把 LLM Agent 的技术框 ...

Claude Code 用久了会发现，卡住你的不是它不会写代码，是工作流理不顺。GitHub 上有份实战指南，叫 claude-code-best-practice，已经六万四千多星了。它把用 Claude Code 做项目时反复踩的那些坑，都整理到了一 ...

代码改得飞快，文档却总忘了更新？LangChain 开源了 OpenWiki。它想让 AI Agent 接管代码库文档维护，主要做三件事：🔍 分析代码结构、API 和模块关系⚡ 发现代码变更，及时跟进📝 自动更新和整理文档不用再 ...

市面上讲智能体的书不少，真正配着能跑的代码、还肯整本开源放出来的没几本。谷歌的 Antonio Gulli 就干了这么一件事：21 章加 7 个附录，全搁在 GitHub 上。提示词链、路由、反思这些打底的东西先铺开，多智能 ...