十个零售 AI 用例

娜娜壁纸专卖

AI 几乎能够为各个方面的零售业务提供助力，包括客户服务、库存管理甚至是房地产运营。

一、打造个性化客户体验

一家拥有线上商店和线下门店的百货公司可以使用 AI 分析来自各种综合数据存储库的数据，包括订单历史记录、浏览历史记录和忠诚度计划，以生成个性化营销信息并提高相关性。服装零售商则可以使用 基于 AI 的聊天机器人为线上客户提供更多相关商品推荐，或者通过电话为客户推荐新外套的穿搭和适合的穿着场合。

二、提高交叉销售机会

农作物歉收、卡车司机罢工等种种因素都会导致供应链持续中断，迫使杂货零售商重新考虑履行模式和商品组合，从而满足消费者需求。食品杂货商也会倾向于将计划决策与需求预测、库存管理和货物收据流程（根据采购订单检查收到的商品）结合起来。

三、自动化库存管理

小型杂货连锁店可以使用 AI 来判断什么时候需要重新摆放门店货架上的乳制品和其它易腐商品，以此减少浪费。欧洲的一家大型超市使用了 AI 来实现每日多次补货，因为当地客户喜欢在午休时间购物。

四、需求预测

零售商可以利用 AI 更好地预测不同地区对特定商品的需求，其中所采用的方法是提取和分析其它商品的数据、具有类似人口统计数据的商店的数据以及第三方数据（例如天气和收入水平）。某家全国连锁药店不久前使用了 AI，根据联邦政府报告显示的全国趋势来跟踪和预测特定疫苗的需求。

五、无障碍购物

零售商将 AI 与视频和传感器数据相结合，消除了销售点区域，让客户可以从商店货架上取下商品，放入购物篮，然后直接离开，无需排队结账。取消收银通道和销售点设备后，腾出来的空间可用于展示更多待售商品。某家全国连锁超市使用 AI 针对带有不可读条形码的商品进行视觉扫描和收费。

六、优化定价

零售商可以使用 AI 针对相同或类似商品、当地人口统计数据以及广告和其它促销活动的影响，对竞争对手价格数据进行分析，从而判断某件商品的顶价，并确保不会让购物者望而却步。鉴于大多数客户只喜欢在一个地方购物，因此这不仅仅是一次性的生意。如果定价过高，某些客户可能会放弃整个购物车，转而前往竞争对手的商店或网站购物。定价过低则会降低利润，有时还会造成商品贬值。

七、动态商品销售

零售商使用 AI，根据客户的购买历史和其他资料相似的客户经常一起购买的商品，推荐可与客户在线搜索或已放入购物车的商品搭配购买的产品。例如，化妆品零售连锁店使用 AI 帮助客户选择适合自己肤色的化妆品颜色和色调。实体店可以使用 AI 来根据需要快速改变促销方式，包括针对滞销商品进行促销活动（哪怕只是一日促销活动），同时减少畅销商品的促销活动。零售商还可以使用 AI 比较这些选择在不同门店会产生的结果（A/B 测试）并进行相应调整。

八、店内机器人

通过将 AI 与货架上的摄像头和传感器相结合，零售商能够更好地了解店内客流量，进而提高每平方英尺的销售额。该技术可识别客户从未停留查看的商品，并向零售商推荐更具吸引力的商品来取代这些商品。当购物者步入正确的商店位置时，AI 还可以在购物者的移动设备上，针对某些商品生成有针对性的促销信息。该技术还可以帮助零售商改善商品的组合方式。

九、智能商店

通过将 AI 与货架上的摄像头和传感器相结合，零售商能够更好地了解店内客流量，进而提高每平方英尺的销售额。该技术可识别客户从未停留查看的商品，并向零售商推荐更具吸引力的商品来取代这些商品。当购物者步入正确的商店位置时，AI 还可以在购物者的移动设备上，针对某些商品生成有针对性的促销信息。该技术还可以帮助零售商改善商品的组合方式。

十、供应链优化

供应链会因为天气、地缘政治、劳动力等各种原因而中断，因此零售商在确保热销商品继续保持合理的价格和库存量时，将会面临更大的挑战。便利店连锁店可以使用机器学习（也是一种 AI）来了解影响供应链的因素与商品的供应情况，其中包括天气、时事和影响者所发内容等。