在太空建造 AI 数据中心不再只是一个幻想！

唐代斯

在太空建造 AI 数据中心不再只是一个幻想！


技术创业者 Philip Johnston 将站在美国卡纳维拉尔角，等待一艘航天器升空。这次发射并不是一次普通的太空任务，而是人类第一次尝试把真正意义上的 AI 数据中心送入太空。航天器运送的是英伟达 H100 芯片，这类芯片的算力，比此前进入太空的计算设备高出两个数量级。

AI 正在迅速普及，而支撑它运行的数据中心，正在变成地球上的 “资源黑洞”。算力越强，用电越多，散热越难。在美国，未来几年内仅 AI 就可能需要相当于几十座核电站的新增电力。审批、电网、水资源和当地居民的反对，让这些需求几乎不可能在地面被顺利满足。

Johnston 认为，既然能源和散热在地球上越来越紧张，为什么不把数据中心搬到太阳能最充足、温度最低的地方。太空里，太阳能几乎全天候可用，没有土地审批，也不需要大规模电池储能。同样面积的太阳能板，在轨道上获得的能量大约是地面的六倍。而寒冷的环境，让散热不再依赖大量用水。

关键问题只剩一个，成本。把成百上千吨的芯片、太阳能板和散热器送入太空，听起来价格一定高得离谱。但发射成本正在发生结构性变化。以 SpaceX 星舰为代表的可重复使用火箭，一旦进入规模化生产和高频发射，单位运力可能下降到每公斤几百美元的水平。Johnston 的测算是，当发射成本接近每公斤 500 美元时，太空数据中心在经济上就能和地面方案打平，甚至更有优势。

这也是为什么他们没有停留在概念阶段，而是选择先发射一艘航天器，把 H100 真正送上太空跑一跑。能不能稳定工作，辐射和温控问题怎么解决，靠推演和争论很难得出结论，最直接的办法就是试一次。

当然，现实未必有 Johnston 想的那么完美。设备维护、故障更换、通信延迟、轨道安全，都是现实挑战。但从更大的尺度看，我们需要关心的不只是算力成本，而是长期的资源竞争。如果未来几十年，国家之间最大的博弈集中在能源和水资源上，那么把高耗能的计算基础设施迁出地球，本身就是一种缓解冲突的方式。

他的判断很明确。短期内，太空数据中心还只是补充。十年左右，新建的大型算力设施可能会越来越多地选择在轨道上运行。再往后，人类或许真的会开始像科幻小说里写的那样，直接围绕太阳建设戴森球。

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