AI焦虑症候群：当你的模型“过时”了12小时

山中八月

【AI焦虑症候群：当你的模型“过时”了12小时】

Reddit上有张图火了：一个小人拿棍子戳着Google的logo，配文“快点，做点什么啊”。

这张图精准捕捉到了AI圈的集体焦虑。有人调侃说，距离上次重大突破已经过去整整12个小时了，这简直是又一个“AI寒冬”。

有网友一针见血地指出了问题本质：人们对自己常用的模型会产生情感依赖，当竞争对手发布新东西时，就会觉得“自己的”模型突然落伍了。毕竟大多数人只负担得起一个订阅，选择即意味着错过。于是有人发明了一个新词：FOMMMO，害怕我的模型错过了什么。

这种焦虑背后是对进步速度的不切实际期待。Claude Opus 4.6刚发布，在ARC-AGI2上拿到69%的分数，Gemini只有30%，于是Gemini 3 Pro“瞬间过时”。但冷静想想，这款模型发布才多久？

更值得玩味的是Genie 3的处境。这个视频生成模型六个月前就演示过，上周终于上线，却只对每月250美元的订阅用户开放，没有按量付费选项。普通人被完全排除在外。有人预言，五年后Genie 3会变成免费的“过气产品”。也有人反驳：五年后它根本不会存在了。

技术迭代的速度正在重塑我们对时间的感知。几个月不更新，就有人担心某家公司是不是“完了”。

但Google似乎不为所动。有人说这种淡定挺酷的，立刻有人回了一句：诺基亚当年也这样。

关于谁会最终胜出，讨论变得更有意思。有人认为如果OpenAI先实现递归自我改进，Google永远追不上。但也有人指出，在指数曲线上，几个月的差距可能没那么重要，各家最终会收敛到相似的终点。

真正的问题或许不是谁领先，而是我们是否正处于LLM这条S曲线的末端而非起点。如果真是这样，这个焦虑成瘾的社区恐怕会陷入集体崩溃。

一位用户的观察很有意思：Google的模型在纸面数据上很强，但用起来总感觉不如Claude或GPT顺手。技术指标和用户体验之间的鸿沟，或许才是真正值得关注的战场。

在这场军备竞赛中，最稀缺的可能不是算力或数据，而是耐心。

www.reddit.com/r/singularity/comments/1qwvx2t/cmon/