大事正在发生，但绝大多数人还没有意识到（上）

永远的以后

大事正在发生，但绝大多数人还没有意识到（上）

摘自不懂经 ，作者不懂经也叔的Rust

Brian Norgard，硅谷连续创业者，发了一条推文："我认识的几乎所有在科技行业工作的聪明人，都感到极度焦虑。仿佛一切都即将彻底崩塌。"

同一天，另一个叫@barkmeta的科技博主写道："我不知道为什么2026年会成为一个转折点，但我认识的几乎所有真正关注时事的人，都正在经历某种程度的生存危机。"

也是同一天，xAI（马斯克的AI公司）的联合创始人Jimmy Ba宣布离职。他在告别帖里写了一段话，不像是在告别，更像是在发出某种信号：

"我们正迈向一个拥有合适工具就能实现百倍生产力的时代。递归式自我提升循环很可能在未来12个月内上线。2026年将会是疯狂的一年，很可能是我们物种未来最忙碌、也最具决定性的一年。"

在人类历史上，可能从来没有过这样一个时刻：一群世界上最聪明的大脑正处于极度的生存焦虑之中，而圈外的绝大多数人，还在谈论着“这个聊天机器人又在胡说八道了”。

这很不可思议。

回到现实生活中，看看那些并不关注科技的朋友，他们的生活似乎一如既往。他们或许听说过ChatGPT或者deepseek，或许试用过几次，得出的结论无非是：“这玩意儿写不出有人味儿的文章”，或者“它连简单的数学题都会做错”。

就像沃顿商学院教授伊森·莫里克（Ethan Mollick）最近推文中所观察到的：圈外人对AI的理解，依然停留在糟糕的客服电话、Siri，或者是苹果商店里那些挂羊头卖狗肉的山寨APP上。

一边是亲手构建AI的人在说"人类历史可能在今年转向"，另一边是绝大多数人连AI到底是什么都还没搞清楚。

这种认知的K型分化，比技术本身的进步更危险。因为当一部分人已经在使用“杠杆”撬动世界时，另一部分人甚至不知道杠杆的存在。

也许正是在这种矛盾和落差之中，今天，一篇雄文《大事正在发生》（Something Big Is Happening）刷爆了推特。不到24小时，阅读量超2000万。作者是一位深耕AI领域的创业者马特·舒默（MattShumer）。

舒默说他写这篇文章的原因很简单：他一直在对家人和朋友撒谎。不是恶意的谎言，是一种"社交辞令"。每次有人问他"AI到底怎么回事"，他都给一个温和的、打了折的版本。因为如果他说出真心话，别人会觉得他疯了。

但现在他说不下去了。他看到的现实和他告诉别人的故事之间，差距已经大到他无法继续假装。他说："即使听起来很荒谬，我关心的人也理应知道即将发生什么。"

他用了一个类比：想想2020年2月，疫情刚刚开始的时候。股市很好，孩子在上学，你出入餐厅，和人握手，计划旅行。如果有人告诉你他正在囤卫生纸，你会觉得这人在互联网上待傻了。

然后，三周之内，整个世界变了。办公室关了，孩子回家了，生活变成了一种你一个月前根本无法想象的样子。

舒默说，我们现在就处在那种"这未免太夸张了吧"的阶段。只不过这一次，即将到来的变化规模远超新冠疫情。

他特别强调了一点：虽然他在AI行业工作，但他对即将发生的事情几乎没有影响力，行业里绝大多数人也一样。真正塑造未来的，是几家公司里的几百名研究人员。

他们和我们一样在看着这一切展开，只是离得更近，能率先感受到大地的震颤。但是，正如我们在文章开头所提到的，他们要么忧心忡忡，要么在退隐江湖。

这个世界到底发生了什么，在走向何方，我们又该如何自处？

没有夸张：水位已经淹到了胸口

科技圈外的人一直不理解一件事：为什么业内这么多人突然开始敲警钟？

舒默的回答很直接：因为这件事已经先发生在我们身上了。我们说的不是预言，是已经发生的事实。

对于许多普通用户来说，AI的进步似乎是线性的：它回答问题更准确了一点，生成的图片更清晰了一点。但在专业领域，特别是编程领域，发生的事情是指数级的断层。

2025年，新的模型训练技术解锁了更快的进步节奏。每一代新模型比前一代更强，提升幅度更大，发布周期更短。然后，2026年2月5日，两家主要AI实验室在同一天发布了新模型：OpenAI的GPT-5.3 Codex和Anthropic的Claude Opus 4.6。

舒默说，那一刻，"有些东西咔哒一声接上了"。不像是打开电灯开关那样瞬间透亮，更像是你突然意识到水位一直在涨，而现在已经淹到了胸口。

他描述了自己现在的日常工作：告诉AI想构建什么，用平实的英语描述需求，然后离开电脑四个小时，回来时工作已经完成了。不是需要修修补补的初稿，是成品。完成度极高，甚至比他自己做得还好。

更具体一点：他告诉AI"我想开发这个应用，它应该实现这些功能，大概长这样，你去搞定一切。"AI照做了。它写了几万行代码。然后，它自己打开了应用，点击按钮，测试功能，像真人一样使用它。如果它不满意某个地方的效果，它自发回去修改。它像开发者一样反复迭代，修正、完善，直到它自己满意为止。然后它回来告诉舒默："准备好了，你可以测试了。"

舒默说，这就是他周一的工作状态。几个月前他还在和AI反复推敲、引导、修改。现在他只需要描述结果，然后走人。

但最让他震动的是GPT-5.3 Codex。它不再只是执行指令，它在做出智能决策。它展现出了某种东西，舒默称之为"判断力"（Judgment），甚至是"品位"（Taste）。那种知道什么是正确选择的感觉，人们曾断言AI永远不会拥有。

我们曾傲慢地认为，机器只能执行逻辑，只有人类才懂得什么是“好”，什么是“美”，什么是“合适的”。但现在，这个堡垒坍塌了。这些新模型不再是工具，它们是另一种物种。

这解释了为什么科技圈的人感到恐慌。因为他们亲眼看到了那个曾经只存在于科幻小说中的临界点：AI不再是被动的执行者，它开始具备了某种形式的主体性。

让我们把进步速度放在一起看：

2022年，AI连乘法都算不对，会理直气壮地告诉你7×8=54。2023年，它能通过律师资格考试。2024年，它能编写可运行的软件，能解释研究生水平的科学知识。

2025年底，全球一些顶尖工程师表示已经把大部分代码工作交给了AI。2026年2月5日，新模型问世，让之前的一切看起来像上个世纪。

有一个叫METR的组织专门用数据衡量AI的自主能力。他们追踪AI在没有人工帮助的情况下，能独立完成多长的现实任务（以人类专家完成同样任务所需的时间为基准）。大约一年前，答案是十分钟。后来是一个小时。然后是几个小时。

最近的测量显示AI能完成人类专家需要将近五个小时才能搞定的任务。这个数字大约每七个月翻一倍，最近的数据暗示可能加快到每四个月。

把这个趋势往前推：一年内，能独立工作数天的AI。两年内，数周。三年内，能独立完成长达一个月的项目。

Anthropic的CEO Dario Amodei阿莫戴伊公开表示，在2026或2027年，AI模型将在几乎所有任务上比几乎所有人类"聪明得多"。

如果AI比大多数博士还聪明，你真的觉得它做不了大多数办公室工作吗？