Claude Code技能正在悄然取代那些收费的AI创业产品

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【Claude Code技能正在悄然取代那些收费的AI创业产品】

最近我意识到一件事：Claude Code配合技能系统，本质上就是那些YC孵化的AI创业公司在做的事情——只是去掉了付费环节。

Claude Code本身是通用工具，真正的价值在于技能。当你开始构建自己的技能库时，实际上就是在复制那些月费20美元的SaaS产品。

我需要一套LaTeX系统，能处理手写数学公式、图片、图表和表格，最终转换成PDF。市面上有Mathpix这样的产品，月费5-10美元。但我直接让Claude Code下载LaTeX编译器，连接DeepSeek OCR，搭建整个处理流程，前后只用了20分钟。现在这个技能永久属于我。

这让我想到一个更大的问题：我们手握这个通用工具，却没意识到可以自己做出那些垂直产品。很多AI包装型创业公司，本质上就是Claude技能加上一个支付页面。

+ 真正有价值的不是工具本身，而是用它构建的东西

有人指出，付费产品提供的是服务——稳定性、维护、修复、支持。这是经典的Dropbox论证：技术上你可以用FTP搭建，但大多数人愿意为打磨好的产品付费。

但这里有个转折点。对于不需要持续维护的工具，或者你不介意出问题后重新构建的场景，付费订阅的意义在快速消失。个人使用时，一个你完全理解的技能出问题，5分钟就能修好，这反而比等待客服响应更高效。

我发现技能之间会产生复合效应。第一个技能可能要折腾一小时，但到第三、四个时，你开始识别模式，每个新技能只需10分钟。最终你会拥有一个完全贴合自己工作流的工具集，比任何通用SaaS都更契合需求。我的技能库代码量比大多数node_modules文件夹还小，却替代了每月50-100美元的多个订阅服务。

+ 护城河从代码转向了其他地方

技术实现的门槛正在消失，但这不意味着所有软件公司都会消亡。真正的护城河在于：网络效应、专有数据、卓越的用户体验、或者为非技术用户提供的便利性。

有人用乔治亚太平洋公司的例子说明这点：“我们的工作是把原木变成卫生纸，你需要告诉我你的产品如何帮我们做得更好。”许多客户根本不想学技术细节，他们需要的是有人把复杂性处理好，确保系统在LLM更新后仍然正常工作，理解他们的行业需求。

这也是为什么像Harvey这样的法律AI公司能以110亿美元估值融资。他们在公开和私有法律语料库上构建RAG管道，针对法律语言进行微调，包装成律师真正能用的工作流。Claude技能能做很多事，但距离专业产品仍有显著差距。

+ 开源工具才是真正的解锁钥匙

更深层的洞察是：不是技能本身强大，而是那些开源CLI工具构成了真正的基础设施。YouTube转录？用ytdlp。视频下载？ffmpeg配合参数。PDF排版？Pandoc。文件向量搜索？QMD。技能只是在这些成熟工具外包了一层智能编排。

这种能力带来的改变是范式级的。你不仅可以构建本地运行的工具，还能修改开源软件来满足特定需求。想让Firefox表现不同？让Claude改代码然后本地编译。定制化应用正在成为现实。

+ 软件行业正在经历通缩

这就是为什么软件股票下跌，投资者说“SaaS已死”“应用时代结束”，同时向几个主要AI实验室投入数百亿美元。他们的论点是：所有软件，进而整个经济，最终会坍缩到Claude、ChatGPT、Gemini这样的几个模型上。

人们仍会为软件付费，只是付得更少，而且能正当化订阅费用的标准变得更高了。未来可能会看到更多API和连接器服务，而不是封闭的应用程序。技术用户会构建个人平台，进行大量工具和应用定制。

但也要认清现实：生成代码快是一回事，维护是另一回事。AI生成速度很快，但不记得昨天写了什么。几周后你就会发现三个formatDate函数，到处是死代码，从已更改API遗留的孤立类型。没有代码卫生的生成，只是更快地积累技术债务。

话说回来，这个认知对大多数人来说并不新鲜。技术社区两年前就在讨论这些。只是现在工具变得足够好用，普通用户也能感受到这种转变了。

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