假如你跟我一样，已经关注并实操AIGC很久了，就不会对seedance2.0的效果那么惊讶，实际上它并没有解决许多固有的问题。

废物利用

假如你跟我一样，已经关注并实操AIGC很久了，就不会对seedance2.0的效果那么惊讶，实际上它并没有解决许多固有的问题。

其实至少在四五个月之前，国产视频模型就已经是堪用的了，主要还是大家不知道如何精准控制。下边这些素材都是三个月之前我制作的，完全是可以作为生产力来加以利用的。
Seedance2.0的主要进步其实还是在逻辑控制层面，既有惊喜，也有遗憾。更多的像是好几个优秀agent的综合体，主要是通过学习既有的素材总结出了严格控制各项元素的办法，而不是画质或算法本身有什么惊世骇俗的提高。
你说字节团队是耍了个滑头也不为过，这并没有什么护城河，别人学起来也会很快。
最起码我个人判断，说“杀死游戏”还为时尚早。
假如你的视频制作水准是在平均线以下的，seedance2.0的效果大概是能让你满意的。
假如你真是一个生产力专业创作者，真正上手之后，你也不至于焦虑。
我之前私下里说过一句话，许多看到一点技术进步就大呼小叫颠覆的人，其实对于他认为将被颠覆的行业，基本上是一无所知的。