Anthropic 发布了一份 23 页的指南，分享了他们内部 Claude Code 资深用户的用法和建议。

布鞋娃娃

Anthropic 发布了一份 23 页的指南，分享了他们内部 Claude Code 资深用户的用法和建议。


数据基础设施团队，负责整合全公司各部门的业务数据，他们的用法如下：

1、通过输入仪表盘截图给 Claude Code，进行 Kubernetes 故障排查，并提供精确解决方案，解决了通常需要系统或网络团队成员参与的 Kubernetes 集群故障。

2、当新的数据科学家加入团队时，他们被引导使用 Claude Code 来浏览庞大的代码库，使新人在无需大量指导的情况下做出有意义的贡献。

3、向财务团队成员展示了，如何编写描述其数据工作流程的纯文本文件，然后将其加载到 Claude Code 中，实现完全自动化执行，这样财务团队无需编码经验即可独立执行复杂的数据工作流。

4、在处理长时间运行的数据任务时，他们会在不同项目的仓库中开启多个 Claude Code 实例。每个实例都能保持完整的上下文，实现并行工作流程管理，且即使数小时或者数天后切换回来，也不会丢失上下文。

5、处理大量数据并发现异常情况，比如同时监控 200 个仪表盘，远超人工手动审查的能力范围。

6、团队要求 Claude Code 在每项任务结束时，总结已完成的工作会话，并提出改进建议，形成一个持续的改进循环。

他们还给出了具体的实践建议：

1、编写详尽的 Claude.md 文件，详细记录工作流程，工具和预期效果，越清晰 Claude Code 的表现就越出色。

2、使用 MCP 服务器替代 CLI 处理敏感数据，以便对 Claude Code 可访问的内容保持更严格的安全管控，尤其在处理需要记录日志或涉及隐私隐患的敏感数据时。

3、共享团队使用经验交流，团队组织交流会议，让成员互相展示各自的 Claude Code 工作流程，有助于推广最佳实践和可能未曾发现的多样化工具应用方式。





#