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在2026年经营一家AI公司,感觉像在祈祷

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发表于 3 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式
【在2026年经营一家AI公司,感觉像在祈祷】


快速阅读:大型LLM厂商每次产品发布都可能让某些公司瞬间出局,但真正被“一枪毙命”的案例屈指可数。更值得关注的是那些慢慢失血的行业,以及藏在免费模式背后的数据逻辑。

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有人在Twitter上说,2026年经营一家公司,基本上就是每天早上醒来祈祷某个大型LLM厂商别在今天的发布会上顺手把你干掉。

这话听着夸张,却有几分真实的恐慌。

有观点认为,那些基础模型厂商产品发布得越来越快,恰恰说明它们自己也没把握靠单个产品赚够钱。真要有信心“一枪毙命”某个行业,就不会搞出ChatGPT Health这种不上不下的东西了。

那么,到底有没有被一枪打死的公司?有,Chegg。这家靠卖作业答案起家的教育平台,在ChatGPT出现后股价近乎归零。不过争议随之而来:有人认为它的死是AI造成的,也有人翻出数据说,它的股价在2021年底、ChatGPT发布之前就已经跌回疫情前水平,真正的死因是商业模式本身就是一个伪装成公司的答案库,学生一回校它就没用了,FTC还在2025年以“暗黑模式”订阅陷阱判它赔了750万美元。

Stack Overflow、Quora、Grammarly、DeepL,这些名字也被拿出来讨论。它们算不算“被打死”,取决于你如何定义“死”。流量下滑不是死,营收压缩也不是死,但增长逻辑被彻底打断,迟早是死。

有网友提到,SaaS整体收入已经下滑40%到60%。一枪毙命是夸张,但持续失血是真的。

免费层这件事更耐人寻味。有人说OpenAI如果取消免费版会亏更多,但马上有人反驳:他们已经开始测试广告了,这就把底牌亮出来了——你的数据比你的订阅费值钱得多。广告是Google和Meta的印钞机,OpenAI走到这一步,不管愿不愿意,商业逻辑开始趋同。

还有网友提出一个更冷静的视角:全球劳动力哪怕只提升几个百分点的效率,就已经是以万亿美元计算的价值。非要等某家公司被完全替代才算数,这个标准本身就是在回避问题。

客服领域目前正在发生的事情最具代表性。大量公司裁员、上AI,部分客户投诉激增,一些公司悄悄开始回聘真人。有观点认为,这就像当年把客服外包给印度、菲律宾,消费者最初强烈抗拒,后来慢慢接受了。AI是下一轮外包,只是这次外包给了算法。

重型机械、化工、采矿、物流,这些行业的人理所当然地觉得自己安全。他们也许是对的,至少目前是。仓储机器人还只能在室内光滑地面上跑,还需要全覆盖的Wi-Fi信号。

所以实体世界的护城河,到底能守多久?

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简评:

当OpenAI开始测试广告的那一刻,所有用户都该明白一件事:你从来不是客户,你是矿藏。免费层不是慈善,是圈地运动——先用便利换取你的思维轨迹、表达习惯、决策模式,再把这些数据打包卖给出价最高的人。Google和Meta用了二十年才让人类习惯“用隐私换便利”这笔交易,AI公司用两年就完成了同样的驯化。所以2026年经营公司最该祈祷的,不是别被发布会干掉,而是祈祷自己别在不知不觉中,把最值钱的东西免费送了出去。真正的猎杀从来不开枪,它让猎物自己走进陷阱。

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reddit.com/r/OpenAI/comments/1r9ofhk/wtf





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