把数据中心塞进桌面机箱的人，是疯了还是对了

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【把数据中心塞进桌面机箱的人，是疯了还是对了】


快速阅读： ASUS发布搭载NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra芯片的桌面工作站ExpertCenter Pro ET900N G3，最高775GB内存、20 PFLOPS AI算力，售价约8万至10万美元。它把数据中心级算力装进了一个普通机箱，引发AI圈广泛讨论。

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这台机器的存在本身就是一种冒犯。

它长得像个灰色金属文件柜，顶上还有个提手，机箱侧面打了蜂窝散热孔——放在办公室里，不认识的人可能以为是新款空气净化器。然而它搭载的是NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra，理论AI算力达20 PFLOPS，内存最高775GB，统一寻址，不分冷热。

作为参照：你用云服务商跑大模型推理，一个月花几千块能有多少算力？这台机器理论上可以在本地满载运行Kimi 1T这个量级的模型，Q4量化甚至更高精度。

有观点认为，775GB其实已经不够用了。这话听着像抬杠，却是实情。

价格嘛。预购报价约8万至10万美元，折合人民币差不多60至70万。有网友算了一笔账：同样的钱，可以买4台Mac Studio，总内存2TB，带宽800GB/s，还剩钱装修厨房。

另一个角度：一套企业级DGX Station历来售价约12万美元，这台机器从定位看是其消费端平替。换句话说，它已经比“正统”便宜了。

有观点认为，每月推理成本就算2000美元，三年也根本回不了本，何况三年后模型又大了一个数量级。买这台机器的人，算的不是ROI，算的是掌控感——你的模型，你的数据，不租不借，服务器不宕机，账单不涨价。

那家卖这台机器的网站上，有一段产品文案写得格外直白：“你愿意租一辆你本可以拥有的车吗？大多数人不愿意，因为自己拥有更便宜、更有价值、也让人更自豪。算力也是同理。”

这逻辑当然有点混账，但混账得让人无法立刻反驳。

散热和供电问题同样不小。GB300单卡TDP约1400瓦，这台机器大概率需要独立空开，放在家里得先问问邻居愿不愿意接受环境温度上升两度。

机箱上还有一个5.25英寸光驱位。有网友注意到这个细节，专门感叹了一句。大概是为了让那些从90年代就开始攒机、如今终于有闲钱的中年人感到亲切。

未来六个月这台机器能不能买到还是未知数。有网友提到，它七个月前就悄悄亮相过，然后消失了。发布和上市之间的时间差，已经成了这个行业的惯例。

真正值得盯着看的问题，可能是：等到它大规模出货的时候，价格会是多少，以及那时候主流模型又跑到了多大的参数量。

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简评：

这台机器卖的不是算力，是一种濒临灭绝的幻觉：你以为你还能拥有什么。云时代最大的骗局是让你习惯租赁一切——算力、存储、甚至思考的权利。每个月账单提醒你：你只是过客。而这台灰色铁盒子戳破了这层窗户纸，它在说：你可以不做房客，哪怕房子太贵。60万换一个“我的模型不看别人脸色”的错觉，贵吗？对于那些半夜被云服务宕机惊醒过的人，这叫便宜。真正的奢侈品从来不是性能参数，是那句“这是我的”。

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