我建议绝大多数科技公司立即放弃AI投入，不然会死的很惨！

糖球球

我建议绝大多数科技公司立即放弃AI投入，不然会死的很惨！这两年，很多人把AI理解为一场“算法竞赛”，觉得谁更聪明，谁就能赢。但如果把视角从代码移开，看向背后的资源消耗，就会发现，AI更像是一场“基础设施竞赛”。


以春节期间豆包的使用强度为例，单日处理的内容规模达到万亿级别。为了支撑这种级别的实时响应，背后必须有庞大的计算设备在持续运转。即使按保守估算，这样的系统也需要十万到数十万张高性能计算卡同时工作。按一张约1.5万美元计算，仅硬件本身就是数百亿人民币的投入。而硬件只是开始，还需要建设机房、供电系统、散热系统，以及长期持续的维护和升级，这些成本加在一起，会把总投入推到千亿人民币级别。

更关键的是，这不是一次性投入，而是持续投入。AI不是建好就结束的系统，而是一个每天都在消耗资源的系统。用户越多，使用越频繁，消耗就越大。也就是说，AI的竞争，本质上不只是“谁先做出来”，而是“谁能长期稳定地承担这种规模的消耗”。

这也是为什么，AI行业正在快速集中到少数几家公司手中。因为只有极少数公司，拥有足够的资金、用户规模和收入能力，可以支撑这种长期、高强度的投入。对于大多数中小公司来说，即使技术上可以做出类似的产品，也很难承受长期运行所带来的成本压力。一旦用户规模上升，成本也会同步上升，很容易超过自身的承受能力。

这意味着，AI正在从一个“技术驱动”的行业，转变为一个“资源驱动”的行业。决定胜负的，不再只是技术能力，而是综合的资源能力，包括资金规模、基础设施能力以及长期投入的耐力。

从历史看，每一次重要的技术变革，最终都会走向集中。不是因为后来者不够努力，而是因为基础成本太高，只有少数参与者能够承担。AI正在重复这个过程。

未来，AI仍然会带来大量创新机会，但真正能够建立大规模平台的公司，数量可能不会太多。因为在这个阶段，规模本身，已经成为最重要的门槛之一。#以豆包为例春节算力消耗测算#