龙虾这把火为什么烧得这么旺？其实每个人都有自己的小算盘。

潜龙忽悠

龙虾这把火为什么烧得这么旺？其实每个人都有自己的小算盘。


创业者看到了新故事。融资的时候，投资人问你在做什么，你说我在做 AI Agent，这个概念已经老了。但你说我在做龙虾生态，立马就不一样了，至少能多聊半小时。

模型厂商最开心。他们需要的就是大家疯狂用 token，用得越多，账单越好看。龙虾这种需要不断调用模型的应用，简直是完美的消耗场景。

上市公司也需要这个题材。财报季快到了，总得给股东讲点新东西吧。去年讲大模型，今年讲 Agent，明年讲什么？先把龙虾写进 PPT 再说，股价能涨一波是一波。

卖课的人更不用说了。每隔几个月就得换个新概念，不然怎么让老学员复购？从 ChatGPT 到 Midjourney，从 AI 绘画到 AI 视频，现在轮到龙虾了。课程大纲都准备好了，就等着收割。

自媒体也一样，流量焦虑是永恒的。龙虾这个话题，既有技术含量，又有争议性，还能蹭开源的热度。不写白不写，写了就是十万加。

硬件厂商看到了新的销售机会。你的电脑配置不够跑龙虾？没关系，我这儿有新款工作站，专门为 AI Agent 优化的。顺便再卖你几块显卡。

代装商是最直接的受益者。帮你装个龙虾环境，配置一下参数，调试到能用，收个几百上千很合理吧？反正大部分人看到命令行就头疼。

但你有没有发现，这整个链条里，只有一个群体是真正在花钱试错的，那就是最末端的普通用户。他们买了课，买了设备，交了服务费，最后发现龙虾可能根本不适合自己的工作场景。

这就是科技圈的游戏规则。每个人都在往火上浇油，因为火越旺，自己分到的热量就越多。至于这把火最后会烧到谁，那就不是他们关心的事了。

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