《OpenAI Codex 官方最佳实践》，总结几点。

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《OpenAI Codex 官方最佳实践》，总结几点。

1、提示词中必须默认包含以下内容：
- 目标：要改啥？
- 上下文：哪些文件和错误与之相关？
- 限制：遵循哪些标准，架构和安全要求？
- 完成条件：如何定义完成？如测试通过。

2、为困难的任务做好计划，如使用计划模式，请 Codex 对你提问，使用 PLANS.md 模板。

3、重视 AGENTS.md，指导意见必须务实，建议包含如下内容：
- 仓库布局和重要目录
- 如何运行
- 构建，测试和代码检查命令
- 工程惯例
- 约束和禁止规则
- 如何验证工作

4、通过测试和审查提升可靠性，不仅要求 Codex 开发新功能，还要让它在需要时创建测试，运行相关检查，确认结果，并在接受变更之前进行代码审查。

5、通过 MCP 了解外部环境，重复的工作流封装成 Skill，善于运用 automations 自动化功能。

常见错误：

- 将长期规则堆砌在提示词中，而不是将其移至 AGENTS.md 或技能库。
- 未提供构建和测试指令，导致智能体无法验证自身工作。
- 处理多步复杂任务时跳过规划阶段。
- 在熟悉工作流前，就授予 Codex 完整的系统权限。
- 未使用 git worktrees 就对同一文件运行多个活动线程。
- 手动操作尚未稳定前，就急于将重复任务自动化。
- 全程盯防 Codex，而不是让它与你的工作并行处理。
- 按项目（而非任务）开启单一对话，这会导致上下文臃肿，效果随时间恶化。

传送门：developers.openai.com/codex/learn/best-practices


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