AI大语言模型的原一性原理

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AI大语言模型的原一性原理：LLM 是一个通过超大规模的算力（Scaling Laws），利用注意力机制（Attention），在极其庞大的高维向量空间中（Embeddings），通过极致压缩人类知识（Compression），来精准计算下一个词概率（Next-Token Prediction）的数学引擎 ​​​