10个高级的 SQL 查询技巧

cirock

1.常见表表达式（CTEs）
如果您想要查询子查询，那就是CTEs施展身手的时候 – CTEs基本上创建了一个临时表。

使用常用表表达式（CTEs）是模块化和分解代码的好方法，与您将文章分解为几个段落的方式相同。

请在Where子句中使用子查询进行以下查询。

1. SELECT
   
2. name,
   
3. salary
   
4. FROM
   
5. People
   
6. WHERE
   
7. NAMEIN ( SELECTDISTINCTNAMEFROM population WHERE country = "Canada"AND city = "Toronto" )
   
8. AND salary >= (
   
9. SELECT
   
10. AVG( salary )
    
11. FROM
    
12.   salaries
    
13. WHERE
    
14. gender = "Female")

复制代码

这似乎似乎难以理解，但如果在查询中有许多子查询，那么怎么样？这就是CTEs发挥作用的地方。

1. with toronto_ppl as (
   
2.    SELECTDISTINCTname
   
3.    FROM population
   
4.    WHERE country = "Canada"
   
5.          AND city = "Toronto"
   
6. )
   
7. , avg_female_salary as (
   
8.    SELECTAVG(salary) as avgSalary
   
9.    FROM salaries
   
10.    WHERE gender = "Female"
    
11. )
    
12. SELECTname
    
13.        , salary
    
14. FROM People
    
15. WHEREnamein (SELECTDISTINCTFROM toronto_ppl)
    
16.       AND salary >= (SELECT avgSalary FROM avg_female_salary)

复制代码

现在很清楚，Where子句是在多伦多的名称中过滤。如果您注意到，CTE很有用，因为您可以将代码分解为较小的块，但它们也很有用，因为它允许您为每个CTE分配变量名称（即toronto_ppl和avg_female_salary）

同样，CTEs允许您完成更高级的技术，如创建递归表。

2.递归CTEs.

递归CTE是引用自己的CTE，就像Python中的递归函数一样。递归CTE尤其有用，它涉及查询组织结构图，文件系统，网页之间的链接图等的分层数据，尤其有用。

递归CTE有3个部分：

• 锚构件：返回CTE的基本结果的初始查询
• 递归成员：引用CTE的递归查询。这是所有与锚构件的联盟
• 停止递归构件的终止条件
  
  

以下是获取每个员工ID的管理器ID的递归CTE的示例：

1. with org_structure as (
   
2.    SELECT id
   
3.           , manager_id
   
4.    FROM staff_members
   
5.    WHERE manager_id IS NULL
   
6.    UNION ALL
   
7.    SELECT sm.id
   
8.           , sm.manager_id
   
9.    FROM staff_members sm
   
10.    INNER JOIN org_structure os
    
11.       ON os.id = sm.manager_id

复制代码

3.临时函数

如果您想了解有关临时函数的更多信息，请检查此项，但知道如何编写临时功能是重要的原因：

• 它允许您将代码的块分解为较小的代码块
• 它适用于写入清洁代码
• 它可以防止重复，并允许您重用类似于使用Python中的函数的代码。
  
  

考虑以下示例：

1. SELECT name
   
2.        , CASEWHEN tenure < 1THEN"analyst"
   
3.               WHEN tenure BETWEEN1and3THEN"associate"
   
4.               WHEN tenure BETWEEN3and5THEN"senior"
   
5.               WHEN tenure > 5THEN"vp"
   
6.               ELSE"n/a"
   
7.          ENDAS seniority
   
8. FROM employees

复制代码

相反，您可以利用临时函数来捕获案例子句。

1. CREATE TEMPORARYFUNCTION get_seniority(tenure INT64) AS (
   
2.    CASEWHEN tenure < 1THEN"analyst"
   
3.         WHEN tenure BETWEEN1and3THEN"associate"
   
4.         WHEN tenure BETWEEN3and5THEN"senior"
   
5.         WHEN tenure > 5THEN"vp"
   
6.         ELSE"n/a"
   
7.    END
   
8. );
   
9. SELECTname
   
10.        , get_seniority(tenure) as seniority
    
11. FROM employees

复制代码

通过临时函数，查询本身更简单，更可读，您可以重复使用资历函数！

4.使用CASE WHEN枢转数据

您很可能会看到许多要求在陈述时使用CASE WHEN的问题，这只是因为它是一种多功能的概念。如果要根据其他变量分配某个值或类，则允许您编写复杂的条件语句。

较少众所周知，它还允许您枢转数据。例如，如果您有一个月列，并且您希望为每个月创建一个单个列，则可以使用语句追溯数据的情况。

示例问题：编写SQL查询以重新格式化表，以便每个月有一个收入列。

1. Initial table:  
   
2. +------+---------+-------+  
   
3. | id   | revenue | month |  
   
4. +------+---------+-------+  
   
5. | 1    | 8000    | Jan   |  
   
6. | 2    | 9000    | Jan   |  
   
7. | 3    | 10000   | Feb   |  
   
8. | 1    | 7000    | Feb   |  
   
9. | 1    | 6000    | Mar   |  
   
10. +------+---------+-------+  
    
11. 
    
12. Result table:  
    
13. +------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+  
    
14. | id   | Jan_Revenue | Feb_Revenue | Mar_Revenue | ... | Dec_Revenue |  
    
15. +------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+  
    
16. | 1    | 8000        | 7000        | 6000        | ... | null        |  
    
17. | 2    | 9000        | null        | null        | ... | null        |  
    
18. | 3    | null        | 10000       | null        | ... | null        |  
    
19. +------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+

复制代码

5.EXCEPT vs NOT IN

除了几乎不相同的操作。它们都用来比较两个查询/表之间的行。所说，这两个人之间存在微妙的细微差别。

首先，除了过滤删除重复并返回不同的行与不在中的不同行。

同样，除了在查询/表中相同数量的列，其中不再与每个查询/表比较单个列。

6.自联结

一个SQL表自行连接自己。你可能会认为没有用，但你会感到惊讶的是这是多么常见。在许多现实生活中，数据存储在一个大型表中而不是许多较小的表中。在这种情况下，可能需要自我连接来解决独特的问题。

让我们来看看一个例子。

示例问题：给定下面的员工表，写出一个SQL查询，了解员工的工资，这些员工比其管理人员工资更多。对于上表来说，Joe是唯一一个比他的经理工资更多的员工。

1. +----+-------+--------+-----------+  
   
2. | Id | Name  | Salary | ManagerId |  
   
3. +----+-------+--------+-----------+  
   
4. | 1  | Joe   | 70000  | 3         |  
   
5. | 2  | Henry | 80000  | 4         |  
   
6. | 3  | Sam   | 60000  | NULL      |  
   
7. | 4  | Max   | 90000  | NULL      |  
   
8. +----+-------+--------+-----------+Answer:  
   
9. SELECT
   
10.     a.Name as Employee  
    
11. FROM
    
12.     Employee as a  
    
13.     JOIN Employee as b on a.ManagerID = b.Id  
    
14. WHERE a.Salary > b.Salary

复制代码

7.Rank vs Dense Rank vs Row Number

它是一个非常常见的应用，对行和价值进行排名。以下是公司经常使用排名的一些例子：

按购物，利润等数量排名最高值的客户

排名销售数量的顶级产品

以最大的销售排名顶级国家

排名在观看的分钟数，不同观众的数量等观看的顶级视频。

在SQL中，您可以使用几种方式将“等级”分配给行，我们将使用示例进行探索。考虑以下Query和结果：

1. SELECT Name  
   
2. , GPA  
   
3. , ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY GPA desc)  
   
4. , RANK() OVER (ORDER BY GPA desc)  
   
5. , DENSE_RANK() OVER (ORDER BY GPA desc)  
   
6. FROM student_grades

复制代码

ROW_NUMBER()返回每行开始的唯一编号。当存在关系时（例如，BOB vs Carrie），ROW_NUMBER()如果未定义第二条标准，则任意分配数字。

Rank()返回从1开始的每行的唯一编号，除了有关系时，Rank()将分配相同的数字。同样，差距将遵循重复的等级。

dense_rank()类似于Rank()，除了重复等级后没有间隙。请注意，使用dense_rank()，Daniel排名第3，而不是第4位。

8.计算Delta值

另一个常见应用程序是将不同时期的值进行比较。例如，本月和上个月的销售之间的三角洲是什么？或者本月和本月去年这个月是什么？

在将不同时段的值进行比较以计算Deltas时，这是Lead()和LAG()发挥作用时。

这是一些例子：

1. # Comparing each month's sales to last month  
   
2. SELECTmonth
   
3.        , sales  
   
4.        , sales - LAG(sales, 1) OVER (ORDERBYmonth)  
   
5. FROM monthly_sales  
   
6. # Comparing each month's sales to the same month last year  
   
7. SELECTmonth
   
8.        , sales  
   
9.        , sales - LAG(sales, 12) OVER (ORDERBYmonth)  
   
10. FROM monthly_sales

复制代码

9.计算运行总数

如果你知道关于row_number()和lag()/lead()，这可能对您来说可能不会惊喜。但如果你没有，这可能是最有用的窗口功能之一，特别是当您想要可视化增长！

使用具有SUM()的窗口函数，我们可以计算运行总数。请参阅下面的示例：

1. SELECT Month  
   
2.     , Revenue  
   
3.     , SUM(Revenue) OVER (ORDER BY Month) AS Cumulative  
   
4. FROM monthly_revenue

复制代码

10.日期时间操纵

您应该肯定会期望某种涉及日期时间数据的SQL问题。例如，您可能需要将数据分组组或将可变格式从DD-MM-Yyyy转换为简单的月份。

示例问题：给定天气表，写一个SQL查询，以查找与其上一个（昨天）日期相比的温度较高的所有日期的ID。

1. +---------+------------------+------------------+  
   
2. | Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) |  
   
3. +---------+------------------+------------------+  
   
4. |       1 |       2015-01-01 |               10 |  
   
5. |       2 |       2015-01-02 |               25 |  
   
6. |       3 |       2015-01-03 |               20 |  
   
7. |       4 |       2015-01-04 |               30 |  
   
8. +---------+------------------+------------------+Answer:  
   
9. SELECT
   
10.     a.Id  
    
11. FROM
    
12.     Weather a,  
    
13.     Weather b  
    
14. WHERE
    
15.     a.Temperature > b.Temperature  
    
16.     ANDDATEDIFF(a.RecordDate, b.RecordDate) = 1

复制代码

就这样！我希望这有助于您在面试准备中 – 我相信，如果您知道这10个内部概念，那么在那里大多数SQL问题时，你会做得很好。