万字拆解 OpenClaw：从 Gateway、Memory、Skills、多 Agent 到 Runtime

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万字拆解 OpenClaw：从 Gateway、Memory、Skills、多 Agent 到 Runtime
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当用户真的发来一条消息时，OpenClaw 这个 Agent 系统内部，到底是怎么跑起来的？这件事其实比表面上看起来更重要。因为你只要真的把一条消息从头跟到尾，就会发现 OpenClaw 跟普通聊天机器人、传统工作流系统、以及很多只会调工具的 Agent 框架，差别并不在于它会不会聊天，而在于它背后有一整套完整的运行链路：消息接收、协议适配、路由分发、会话隔离、上下文组装、技能注入、流式执行、工具调用、持久化存储，以及在复杂任务下的多 Agent 协作。
希望大家带着三个问题阅读此文：OpenClaw 的整体架构设计到底是什么？一条消息在系统中的完整执行路径是什么？多 Agent 协作到底是怎么落地实现的？
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