正在开发 GenAI 应用？这就是你的 LLM 汉堡包！

用户杜海艳

正在开发 GenAI 应用？这就是你的 LLM 汉堡包！


就像汉堡的每一层都需要美味一样，一个强大的 LLM 应用也需要从用户界面到模型智能的各个部分协同工作。

让我们逐层分析：

1. 基础设施层（底层）
支撑一切的基础——云托管、无服务器函数、CI/CD 管道、编排、日志记录和安全。

2. 模型层：核心智能
包括基础模型（如 GPT-4、Claude）、微调模型和开源模型，以及 API 和上下文窗口管理。

3. 数据与集成层：智能工具
处理 RAG、矢量数据库、嵌入、API、webhook 和插件/工具的使用，这对动态和实时应用程序至关重要。

4. 逻辑层：应用大脑
推理发生的地方：LangChain、CrewAI、内存处理、工具调用、代理工作流和多步骤规划都发生在这里。

5. 前端：用户界面层
用户实际交互的对象——语音助手、聊天界面、嵌入式小部件、Slack 机器人或命令行工具。

名厨（工具）
OpenAI、Pinecone、Vercel、Chroma、Hugging Face、Zapier 和 LangChain 等工具是幕后大厨，它们烹制出优秀的 LLM 应用。
##