近日，Agnes旗下核心模型矩阵正式上线Zenmux平台

无我生大爱

近日，Agnes旗下核心模型矩阵正式上线Zenmux平台（http://t.cn/AXI9M9j5），一口气开放四款主力模型调用，覆盖文本Agent与多模态生成两大核心方向。


其中包括Claw系列的Agnes-1.5-Lite与Agnes-1.5-Pro，以及多模态方向的Agnes-Image-1.2与Agnes-Video-V1.2，直接把「文本+图像+视频」的整套能力打包上线。

更值得关注的是，上线首周模型调用量即快速攀升，已超过多家头部模型公司同类产品表现，显示出强劲的市场接受度与开发者活跃度，成为近期开发者侧增长最为迅猛的一组模型组合之一。

在行业普遍进入「性能+成本」双重竞争阶段的背景下，Agnes通过高性价比模型与完整工具链的组合，正在迅速打开开发者生态入口。

在OpenClaw热度持续攀升之际，Agnes将「Claw」接入自家App，AgnesClaw一键部署。

用户通过订阅会员（部分地区Starter新用户最低可低至1美元/月）即可免费部署并使用AgnesClaw，同时解锁平台全部高级功能，性价比极高。

AgnesClaw的入口前置到首页，用户一键部署完成后，在对话框中切换至AgnesClaw模式，即可体验「养龙虾」，整体学习体验成本极低。

AgnesClaw目前支持与Telegram绑定，后续接入更多平台，提供定时任务、长期记忆和skills库，包括Agnes预置常用skills（如PPT生成、表格处理、图像/视频生成、AI搜索、深度研究等）和开源skills。

部分AI应用由于底层模型能力的限制，可能存在无法安装或流畅运行特定skill组件的问题。

而Agnes官方表示，AgnesClaw凭借自研的「龙虾」基座模型与强大的工具调用适配能力，几乎可以无缝安装并使用绝大多数热门skills。

用户可以利用它创建定时任务、处理文件并整理为结构化文档、实现办公自动化等。

同时，AgnesClaw具备自我进化能力，通过上下文理解和记忆能力，在使用过程中能更好地理解用户习惯，从而更有效地协助完成任务。

一键部署AgnesClaw

AgnesClaw的最大亮点在于自研的「龙虾」基座模型，这是赋予Agnes版本「龙虾」具备更强的理解力和skill适配能力的核心。

Agnes为用户高性价比「养龙虾」，专门推出了两款不同参数规模基于LLM优化的Agent模型，分别是120B的Agnes-1.5-Pro模型和35B的Agnes-1.5-Lite模型。

PinchBench榜单中Agnes-1.5 系列模型在准确性维度表现突出

AgnesClaw定位「下一代极速多模态混合专家模型」，架构上融合了隐式MoE（Latent MoE）、Mamba-2状态空间模型与原生多模态早融合技术，旨在同时解决超长上下文、高频工具调用、复杂Multi-Agent协作三大痛点，打破传统「规模-延迟-记忆」三元悖论。

根据全球权威「养虾」AI评测榜单PinchBench，Agnes-1.5-Pro模型在准确性维度表现突出，已跻身榜单前列，成为开发者「最佳养虾模型」选择之一。