在智能体开发中，经常面临模型智能与多样工具、记忆和安全治理的整合难题。

鹿城哥

在智能体开发中，经常面临模型智能与多样工具、记忆和安全治理的整合难题。


OpenHarness 是一个轻量级的开源 Agent Harness 框架，专为研究者和开发者设计，提供了完整的智能体基础设施。

它不仅支持丰富的 43 种工具（文件、Shell、搜索、Web、任务管理等），还能动态加载 40+ 技能，支持插件生态扩展，还拥有细粒度多级权限治理和多智能体协作能力。

核心特点包括：
- 持续的 Agent 循环（流式工具调用，API 重试，代币计数等）
- 丰富的工具和技能支持，结合 Anthropic 生态兼容性强
- 持久化记忆、上下文压缩与会话续接
- 多重权限管理，交互式审批保障安全
- 多代理团队协作和任务委派
- React 终端 UI，提供交互式命令选择和权限弹窗

支持 Python 3.10+，提供一键命令行启动（`oh`），适合构建定制化智能体及多任务协作系统。

GitHub：github.com/HKUDS/OpenHarness

主要功能：
- 43 种工具：文件操作、Shell 命令、网络搜索、任务管理等
- 40+ 按需加载技能，涵盖代码提交、测试、安全审查等
- 灵活插件系统，方便自定义命令、事件钩子和多智能体
- 多级权限配置，确保执行安全
- 多智能体协调，支持子智能体创建和团队管理
- 交互式 React 终端UI，提升用户体验

如果你想了解国产版 Claude 轻量实现，或是打造高效可扩展的智能体框架，OpenHarness 绝对值得一试！

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