文件类型识别常常依赖传统方法，准确率不高、速度慢，还需手动维护规则库，遇到新型文件或变种就容易出错。

萱萱玥玥

文件类型识别常常依赖传统方法，准确率不高、速度慢，还需手动维护规则库，遇到新型文件或变种就容易出错。

Google Magika 用 AI 深度学习革新文件类型检测，提供快速精准的内容类型识别解决方案。

仅几 MB 模型大小，在单 CPU 上毫秒级响应，支持 200+ 内容类型，平均准确率高达 99%，训练于上亿样本数据集。

GitHub：github.com/google/magika

主要功能：

- AI 驱动的文件内容类型检测，支持二进制和文本格式；
- 超高准确率 ~99%，远超传统方法，尤其擅长文本内容；
- 毫秒级推理速度，独立于文件大小，仅分析文件片段；
- 支持批量处理数千文件，递归扫描目录功能；
- 多模式预测（高置信、中置信、最佳猜测），灵活控制容错；
- 输出详细标签、MIME 类型、置信分数，支持 JSON 等格式。

提供 Rust CLI、Python API、JavaScript、Go 等多语言绑定，通过 pip/brew/cargo 一键安装，支持 Web 演示。

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