这个试验很有意思：100万美元预算，让给20多人的团队不限量 Token 使用 AI。结论是：人更累，AI 的成本比人高，效率提升有明显天花板。

煎焗榴莲壳

这个试验很有意思：100万美元预算，让给20多人的团队不限量 Token 使用 AI。结论是：人更累，AI 的成本比人高，效率提升有明显天花板。

从数据上看，每天的 Token 费用的中位数有 $2000 美元，超过大部分人的工资。最受欢迎的模型是 GPT-5.6 Sol Fast 和 Fable 5 Fast。

1. 人更累，为了不浪费时间并行多个 session 操作，需要不停切换上下文，还要审查 AI 产出的海量内容，工作更累待遇没涨。

2. 便宜模型未必省钱，简单任务给 Grok 4.5，结果迭代次数更多，总费用比直接使用规模性更高

3. 人的思考都外包给 AI 了，对项目细节掌控下降，需要问 AI 才能回复别人的问题。

4. AI 真正的增长空间可能不是无限 Token，而在于更多组织能从 0 到 1 开始使用 AI。

5. 现在 AI 落地困难，很大程度上是因为公司的组织架构还是为人设计的，就算有无限 Token，效率提升上也有明显天花版。