最近老马的Grok bot火了，据说它和codex区别在于codex干活时调用的是“外包临时工”，各种skill技能用完散伙，各回各家，但Grok bot给每个agent一个固定的长期员工身份，能记住岗位职责、上下文、用户偏好，用的越...

刘诗楠

最近老马的Grok bot火了，据说它和codex区别在于codex干活时调用的是“外包临时工”，各种skill技能用完散伙，各回各家，但Grok bot给每个agent一个固定的长期员工身份，能记住岗位职责、上下文、用户偏好，用的越多越聪明。


我理解是把“聊天+工具”变成了“7*24小时云电脑+多个Bot员工协作”直接交付工作的模式，以后你用ai干活核心不是写清楚提示，而是赋给它身份，成为最懂你需求的bot，然后它能定时自动交付结果。

这里有个需要注意的点，你用Grok bot设置员工身份时，一定要非常具体且有用的岗位，不要写什么“你是市场总监、数据专家”，得写“你的职责是每天调研agent新品，做用户情感分析、竞品分析，附上数据、来源、观点”这种螺丝钉式的岗位说明书。

看一个Grok bot的热帖教程说：
“未来我们和 AI 的交互方式，可能会逐渐从「我今天一句一句指挥 AI 干什么」，转向「我直接交代数字员工要负责哪些工作结果」。然后让他们真的像现实世界里的员工一样，开始自己运转。最终真正实现 Human in the loop。”

这不是把同事蒸馏成skill那么简单，而是可持续学习、长期积累的数字员工。

这个教程还提到一个技巧，你给Grok bot提具体任务时，需要写清五件事：最终结果、去哪找资料、限制条件、交付格式、做到哪一步要回来确认。这样会比直接给它下简单提示要靠谱很多。

Grok bot这个设计模式是朝ai接管人类工作的方向去的，但具体效果可能还不太ok，毕竟这么早期的东西。

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