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😱逆天!强化版 Qwen3.8-27B 竟比肩 Opus 5.5、GPT-6 Astra!

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发表于 昨天 22:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
😱逆天!强化版 Qwen3.8-27B 竟比肩 Opus 5.5、GPT-6 Astra!

明明只是 27B,却用 390 万条代码做专项后训练,思考长度砍近一半,LiveCodeBench 小集 83→90。

核心亮点:
🔹蒸馏对齐 Opus 5.5 / GPT-6 Astra / Grok 4.7 / DS V4 Pro
🔹EfficientThink 压缩空转推理,专治「有答案仍写到 94K」
🔹SFT + RLOO + MTP 三重训练,再挂 DFlash2 投机解码
🔹作者同协议自测:GPQA 89.9%、MMLU 90%、LCB 90%,推理 token 中位数降 44%–53%
🔹Apache-2.0,GGUF Q4 约 18GB,24GB 卡能跑

快速部署只需 4 步:
1️⃣拉权重:http://huggingface.co/nerkyor/Qw ... FT-RLOO-MTP-DFlash2

2️⃣llama.cpp:llama-server -m Q4LynnStyle-MTP.gguf -c 409600 -ngl 99 --jinja --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 4

3️⃣要看图就加 --mmproj mmproj-Qwen3.8-27B-Q8_0.gguf

4️⃣要极速用 SGLang + DFlash2(和 MTP 二选一)

模型:https://huggingface.co/nerkyor/Q ... FT-RLOO-MTP-DFlash2

基座:https://github.com/QwenLM/Qwen3.8





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