做AI Agent的，模型生成的代码究竟该放到哪里去跑，这个问题是不是迟早都得面对？

民间编诗人

做AI Agent的，模型生成的代码究竟该放到哪里去跑，这个问题是不是迟早都得面对？

腾讯云开源的CubeSandbox，恰恰就是冲着这个痛点来的。

它基于RustVMM + KVM，每个Agent沙箱都配有独立的Guest OS内核，走的是MicroVM隔离路线，而非普通容器那种共享内核的方案。

几个比较亮眼的点：

① 冷启动平均60ms内
② 单实例内存开销低于5MB
③ 原生兼容E2B SDK，改一个URL就能迁移
④ 支持单机部署，也能扩展到多节点集群
碰上需要让Agent执行Python、Shell或其他代码的场景，这类沙箱就挺实用。
更何况它现在早已不止于基础代码执行，还在往快照、回滚、自动暂停等Agent工作流能力上扩展。
🔗 https://github.com/TencentCloud/CubeSandbox