吴恩达在 Supabase Select的对谈里说了一句让很多程序员都在讨论的话。

东边一条溪

吴恩达在 Supabase Select的对谈里说了一句让很多程序员都在讨论的话。


他说，他已经不怀念亲手写代码了。现在的习惯是睡前把任务交给 Coding Agent，让它工作一整夜，第二天早上起来看结果。他说他挺喜欢这种感觉，比以前那种卡在一个问题上死磕几小时还要好。

但他也提到了一件有点矛盾的事：AI 让他做事的速度变快了，但他想做的项目清单增长得更快。能做的事越来越多，反而不知道先做哪个了。

他的团队分析了一万多份招聘信息，总结出 AI 工程师需要具备的四类能力。先说第一类，要能把 AI 应用做出来并部署上线。然后是第二类，要有软件工程基础，比如懂数据读写、事务这些东西。第三类是会用 Coding Agent。第四类是能参与决定"做什么"，也就是有一点产品判断力，而不是只等着别人告诉你去实现什么。

他还特别提到：Coding Agent 的用法三个月就变一轮，但部署、监控这些工程基础，变化没那么快。如果不懂基础，Agent 在代码里悄悄作了哪些取舍，你根本看不出来，等出了问题才发现。

关于人的优势，他说 Agent 读得了代码，但看不到你和客户谈需求时对方那个微妙的表情，也不知道你几年前读过的那份市场报告里写了什么。这些东西只存在你脑子里，Agent 拿不到。

最后他说了句有点争议的话：聊天机器人其实不适合拿来学习。他说有学生用它做作业，成绩看起来变好了，但到了考试反而考得更差。让 AI 替你完成任务，你能做很多事，但学到的可能很少。

完成任务，和真正掌握一件事，根本不是同一回事。

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