你们看的分析文是我养的ai生成的,方法是我喂给他的,所以文风会有些生硬,通用模型容易有幻觉,所以每次它生成完以后我都得一一核对一遍
你们看的分析文是我养的ai生成的,方法是我喂给他的,所以文风会有些生硬,通用模型容易有幻觉,所以每次它生成完以后我都得一一核对一遍,确保结果的输出没有问题,因为人脑算力有限,AI算力很强,这是人力不能及的,而人类的本体感觉,直觉,是ai无法替代的,未来人要学会跟ai共生,好的ai幻觉就少点,最新的GPT5能力强大 ...
Anthropic威胁OpenCode移除Claude集成引发争议
【Anthropic威胁OpenCode移除Claude集成引发争议】
快速阅读:Anthropic要求开源项目OpenCode移除所有Claude相关功能,包括API集成。背后原因是Claude Code订阅采用“折扣Token”模式,官方不希望用户在第三方工具中使用。这一强硬做法引发用户强烈不满,许多人开始转向ChatGPT。
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Anthropic有两款产品:按使用量计费 ...
黄仁勋祭出DLSS 5!AI画质追平好莱坞,国产游戏抢占全球C位
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新智元报道 编辑:Aeneas 好困【新智元导读】NVIDIA又放大招了,GTC 2026上,DLSS 5重磅登场,黄仁勋向全世界宣告:图形领域的「GPT时刻」来了!照片级光照、AI实时渲染、首发游戏半数来自中国——这一次,游戏圈可能真的要变天了。
全球瞩目之下,NVIDIA GTC 2026大会来了!还是那个穿着皮衣的黄仁勋,给全球观众 ...
GDC 2026 游戏 AI 全面爆发,你对AI游戏怎么看
2026 年 3 月全球游戏开发者大会(GDC)2026 召开。本届 GDC 吸引全球 400 余家厂商、3 万余名从业者参与,700 余场议题分享中,AI 相关内容占比超 14%,谷歌 DeepMind 专场分享甚至出现场外百人排队盛况。
中国厂商表现亮眼,9 家企业共带来 27 场 AI 议题,其中腾讯游戏以 21 场领跑所有参会厂商,覆盖研发、玩法、运营 ...
T2 CEO 回应行业狂热:靠 AI 能生成游戏素材,但做不出《GTA》这样的爆款
生成式 AI 工具在游戏行业的渗透正引发越来越激烈的讨论,最新一波争议源自 NVIDIA DLSS 5 的亮相 —— 这项技术虽然让一些人惊叹不已,却也招致大量批评,甚至迫使参与首发宣传的开发商出面“灭火”。Take-Two 首席执行官斯特劳斯 · 泽尔尼克(Strauss Zelnick)昨日在接受《游戏商业》采访时再次给出了他一贯的冷静判断 ...
AI游戏是否正在成为游戏界的下一个风口?
《太空杀》《如意情探》《Suck Up!》《1001 Nights》《Whispers from the Star(群星物语)》《AI2U:与你直到世界尽头~我的病娇猫娘AI女友》……近两年,越来越多的原生AI游戏开始进入我们的视野。
也许在游戏创作者眼里,AI真的就是Artificial Intelligence,但在玩家眼里,AI天生自带原罪:爱?唉!
但在2025年的当下 ...
人人都是产品经理 首页 培训课程 分类浏览 活动讲座 问答 企业培训 摸鱼 快讯 HarmonyOS 搜索 APP 注册 | 登录 AI+游戏,如何避免成为制造“AI泔水”流水线?
2个月前,巴菲特在CNBC2小时特别节目中说:“像哥伦布航海时,你可以说‘我不知道自己会到哪里’,因为你随时还能掉头回去。但现在不同了……AI 已经不存在撤回选项。”诚如此言,随着AI浪潮席卷而来,我们已处在不可逆的时代临界点上。在当下,没有什么内容创作领域是AI不能重构的,如果有,那“如果有”就是个伪命题。现 ...
AI-Native游戏应该如何落地?看看这12款游戏是怎么做的
最近 Steam AI 驱动的游戏数量也在逐渐增多,涵盖了派对游戏、恋爱模拟等各个品类,很多游戏的玩法创新都能让人眼前一亮。我们体验了 11 款 AI 游戏后,发现不少开发者在玩法设计上进行了有趣的突破。比如一些游戏通过让 AI 与玩家一起玩“你画我猜”,但与常理不同的是AI猜玩家画,让原本简单的游戏变得充满意外和笑点;也 ...
Adobe FireFly 解锁新技能:可使用自己的画作训练 AI 模型,确保风格一致性
【Adobe FireFly 解锁新技能:可使用自己的画作训练 AI 模型,确保风格一致性】3 月 19 日消息,今天晚间,据外媒 The Verge 报道,Adobe 推出了名为“Firefly 自定义模型(Firefly Custom Models)”的新功能,用户可以定制 AI 图像生成模型,使其能够复刻特定艺术风格和角色设计。该功能已进入公开测试阶段,创作者和品牌 ...
电子书 The Emerging Science of Machine Learning Benchmarks 《机器学习基准的新兴科学》
电子书 The Emerging Science of Machine Learning Benchmarks 《机器学习基准的新兴科学》
地址: mlbenchmarks.org/
这本书机器学习中 Benchmarks 的本质、历史及其背后的科学原理。
机器学习之所以在过去十年取得爆发式增长,本质上是得益于将复杂的科学探索转化为了受“测试集铁律”约束的标准化竞赛模式;作者不仅严 ...
从架构到代码:深入理解 OpenClaw 的双源记忆系统
从架构到代码:深入理解 OpenClaw 的双源记忆系统
http://t.cn/AXfVek0u
"使用完 OpenClaw 之后我最大的疑问是:一个 Agent 同时活跃在 Telegram、Slack、企微甚至本地 CLI 里,它是怎么“记住我是谁”的?这些记忆又是如何做到统一的?难道我一晚上花掉几十刀的 token 全都是因为他的上下文工程做的太烂?
更关键的是—— ...
德国独立开发者Cakez (又名 Cakez77)历时4年开发像素塔防游戏Tangy TD,期间没有收入,财务状况拮据。
德国独立开发者Cakez (又名 Cakez77)历时4年开发像素塔防游戏Tangy TD,期间没有收入,财务状况拮据。在Steam上架后一周卖出约28078份,获得约197847美元净收入,并拿下89%好评率。
直播时,打开后台看到数据的那一刻,和妻子抱在一起,当场落泪,还说了一句:
“我真的觉得自己不配拥有这一切。这么多人愿意支持我和我 ...
告别线框图流程:谷歌 Stitch 可 AI 转换你的抽象构思落地为完善 UI 设计
【告别线框图流程:谷歌 Stitch 可 AI 转换你的抽象构思落地为完善 UI 设计】谷歌昨日(3 月 18 日)发布公告,更新其用户界面(UI)设计工具 Stitch,核心引入“氛围设计”(vibe design)理念,打破了以往必须依赖线框图起步的传统限制,让用户直接从抽象概念和情感出发开启设计流程。
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输出覆盖世界生成、推理、动作、评判等全能力,实现 “一个模型搞定所有具身任务
1️⃣Fast-Slow Systems:理解 - 推理 - 行动(Understanding-Reasoning-Acting)
核心思想:借鉴人类双系统认知理论(快系统直觉反应、慢系统深度思考),将感知与决策分层。
流程:视觉编码器(Vision Encoder)提取图像特征,通过投影器(Projector)对齐到语言空间。
大语言模型(LLM)分别承担快速感知理解和慢速逻 ...
经济学人的文章,顶级人工智能模型在非英语语言中的表现不佳Top AI models underperform in languages other than English
经济学人的文章,顶级人工智能模型在非英语语言中的表现不佳Top AI models underperform in languages other than English
对其寻求医疗建议的人面临的风险最大
要从大语言模型中获得最准确的答案,关键在于使用正确的语言提问。例如,一位讲英语的用户向顶级模型咨询孕晚期腿部肿胀问题,可能会被提醒警惕子痫前期—— ...
Anthropic 打造类似 OpenClaw 产品的推进速度,已超过 OpenAI
Anthropic 打造类似 OpenClaw 产品的推进速度,已超过 OpenAI
作者:Aakash Gupta
翻译:@ jesselaunz
OpenClaw 证明了一件整个 AI 行业一直在设想的事:真正理想的 AI Agent,不该只存在于云端,而应该直接运行在你的个人电脑上;同时,你还应当能够无论身在何处,都能远程调用它。
它在 GitHub 上拿下了 31.8 万星标 ...
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FT:微软考虑就亚马逊-OpenAI 500亿美元云计算协议提起诉讼
FT:微软考虑就亚马逊-OpenAI 500亿美元云计算协议提起诉讼
微软正在考虑对亚马逊和 OpenAI 采取法律行动。起因是 OpenAI 与亚马逊达成的一项价值 500 亿美元的合作协议,可能违反了 OpenAI 与微软之间的独家云服务条款。
核心争议在于:亚马逊的 AWS 能否提供 OpenAI 的新商业产品 Frontier,而不违反 OpenAI 与微软的 ...
创作的门槛被 AI 夷为平地,但创意的价值被无限放大。
当技术门槛被 AI 夷为平地,每个人都手握“好莱坞级”的画笔,创作便进入了“通货膨胀”时代。
在这个路口,内容创作的逻辑正在发生深层重构:
[*]从“手艺”转向“审美”:过去,画师的价值在于十年的运笔功底;现在,AI 抹平了技法的差距。未来的胜负手在于眼界和品位——谁能定义什么是“美”,谁能在大模型的无限输出 ...
AI的下一个路口
在经历了大语言模型的爆发后,AI 产业目前正站在向更深层智能和现实世界渗透的“路口”。根据 2025 年及 2026 年初的行业前瞻,AI 的下一个主要路口集中在以下几个核心方向:
1. 物理 AI 与空间智能 (Physical AI & Spatial Intelligence)
这是目前业界公认的最重要转折点。AI 正在从“只会说话”转向“能看懂并改变现实世 ...