开源项目与模型 今日: 3 |主题: 490|排名: 3 

又是魔幻的一天，最顶尖的AI模型不发布，不是因为算力或研发遇到瓶颈。 而是因为它已经强大到，足以轻易摧毁现有的全球网络防御体系。 《财富》独家爆出，Claude 最新强力模型泄漏，代号 Claude Mythos。 泄漏原因很搞笑，Anthropic用于发布官博的内容管理系统（CMS）由于配置失误，泄漏了 3000 份保密文件，其中一份就 ...

Harness is the New Dataset：模型智能提升的下一个关键方向 http://t.cn/AXI75Br3 “最近，harness engineering 又成了继 prompt engineering、context engineering 之后新一代的 buzzword。 这背后对应着一个越来越清晰的变化：当基模能力逐渐成熟后，现在真正决定 agent 上限的，已经不是模型本身，而是围绕模型搭建起 ...

Claude是如何思考的 blog.bytebytego.com/p/how-anthropics-claude-thinks bytebytego的文章. "Anthropic 没有人编程让 Claude 按特定方式思考。他们只是用数据训练它，而 Claude 自行发展出了自己的策略，这些策略隐藏在数十亿次计算中。对于构建它的人来说，这可能感觉像一个令人不安的黑箱。因此，他们决定构建类似显微 ...

一个开源的CUDA 内核的内核内分析器：IKP github.com/yao-jz/intra-kernel-profiler 大多数 GPU 分析器（如 Nsight、NV Perf SDK）只会给出每次内核启动的单一数值：例如该内核执行了 1.2 万亿条指令，达到了 85% 的占用率。IKP 更深入。你可以在内核中用命名区域（如 load_A、compute、store）进行标记，每个指标——指 ...

【林俊旸从阿里离职后首发长文：复盘千问路线受阻，断言 AI 演进全面转向智能体】前阿里千问负责人林俊旸在离职长文中指出，AI 大模型正从‘推理型思考’转向‘智能体思考’。他复盘了千问团队在融合指令与思考模式时遇到的困境，并揭示了未来竞争将围绕环境设计、防作弊协议等系统工程能力展开。#…… ​​​ ...

[CL]《Did You Forget What I Asked? Prospective Memory Failures in Large Language Models》A Mittal [Microsoft] (2026) 在格式指令与实质任务并行时，大语言模型频繁丢失格式要求——这是一个在真实部署中普遍存在却缺乏系统研究的失效模式。现有评测（如IFEval）孤立地测试格式遵从，无法捕捉到"认知负载"如何侵蚀 ...

在 GitHub 的开源世界里，很少有纯粹的“提示词工程”项目能跑出基础设施级别的增速。截至 2026 年 3 月 24 日，由开发者 Marek Sitarzewski 发起的项目 agency-agents，星标（Star）总数已突破 6万枚。在过去七天内，它净增了超过 2.3 万个星标，直接挤掉了一众砸下重金做宣发的大厂开源项目，登顶全球 GitHub 周增长榜首 ...

推荐一个github项目，一个好用的在线听歌网站 支持网易云、QQ、酷狗、汽水音乐等10多个主流平台，在线听和下载，无广告 地址：music.kukuqaq.com/music/ Github地址：github.com/guohuiyuan/go-music-dl ## ​​​

在线搭建AI开发工作站，配置环境和调试工具往往令人头疼，安装Claude Code、配浏览器无头运行、搞各种命令行AI，过程繁琐又容易出错。 HolyClaude 这个开源容器项目，整合了 Claude Code 主力代码AI、直观Web界面、五大AI命令行工具、无头浏览器和50+开发工具，统一容器化部署，轻轻松松跑起来。 只需一条docker-compose ...

这仓库有点意思，让🦞自己给自己挣电费🥹。本质上是在给 OpenClaw 安一个“职业赏金猎人”人格：不是见活就冲，而是先算这单值不值。比“全自动接单致富”那类口号务实多了。 🦞锐评：真正成熟的 agent，不是更会干活，而是更会拒绝不划算的活。会止损，比会冲锋更稀缺。 📎 Atlas: The OpenClaw Bounty Hunter Skill 🔗 ...

【#谷歌新型缓存技术将压缩6倍闪存需求#】近期，谷歌发布了名为TurboQuant的 KV 缓存压缩技术，旨在解决大语言模型（LLM）推理过程中显存占用过高的问题。该技术核心在于无需重新训练或微调模型，即可将键值缓存（KV Cache）压缩至3-bit精度，实现约6倍的闪存节省，同时在英伟达 H100 等加速器上可将推理速度提升最高8倍。 ...

谷歌这个论文非常厉害，大模型推理内存革命了，节省资源非常厉害 怪不得昨晚美股存储跌了，有点类似DeepSeek的冲击。算法加速，让硬件资源效率大幅提升。这个TurboQuant算法感觉会流行起来。 我一开始以为是，对内存中的大模型“KV缓存”（80%内存都是这个东西占了）搞个什么6倍的压缩算法，这样内存就可以少用了。但是要 ...

🚀GitHub Copilot 新政：4月24日起默认用你的交互数据训练AI模型 GitHub 今日宣布，从 2026年4月24日 开始，将默认使用 Copilot Free、Pro 和 Pro+ 用户的交互数据训练 AI 模型。 具体数据包括：输入提示、输出建议、代码片段以及关联上下文（仓库结构、聊天记录等）。此举旨在让 Copilot 提供更准确、更安全、更有上下文 ...

今日推介(第2086期)：高效通用感知编码器、针对“自动化研究”本身的元研究、基于条件流匹配的统一神经算子学习、通过特征稀疏性实现注意力机制的规模化、更稀疏更高效更轻量化的 Transformer 语言模型 公·众·号：爱可可爱生活 http://t.cn/AXfgADLS #​​​ ...

【一句“嘿”吞掉22%用量配额，Claude的计费逻辑你可能从没搞清楚】 快速阅读： 有用户发现对一个久置的Claude Code会话发了句“hey”，用量暴涨22%。这不是bug，而是LLM的底层工作机制——每条新消息都会把整个对话历史重新发送一遍。叠加缓存过期、1M超长上下文等因素，账单会失控得很优雅。 --- 每次你在一个旧会话 ...

[CL]《Expected Reward Prediction, with Applications to Model Routing》K Hasanaliyev, S Alberti, J Hamer, D Rajagopal… [Stanford University & Google DeepMind] (2026) 在多模型推理调度领域，「如何在不实际生成回复的情况下，预判哪个模型最适合处理当前请求」是一个悬而未决的难题。过去的路由方法需要收集 ...

[AI]《Bilevel Autoresearch: Meta-Autoresearching Itself》Y Qu, M Lu (2026) 在自动化科研（autoresearch）领域，LLM 驱动的超参数搜索已初见成效，但所有现有系统的搜索机制本身——何时接受、如何提案、维护什么状态——都由人类工程师在系统设计时固化写死。LLM 只是搜索的执行者，而非搜索机制的设计者。每一次系 ...

探索这款开源的 AI 多智能体框架，它是 Agency Swarm 的轻量化替代方案。该项目基于先进的任务编排理念，允许开发者构建可协作的 AI Agent 系统来处理复杂业务逻辑。通过灵活的角色定义与工具集成，你可以快速搭建自动化工作流，实现多代理协同作业，是提升企业自动化水平与 AI 开发效率的实战利器。 #http://t.cn/AXfYq1 ...

🚀Anthropic 推出《Anthropic Science Blog》：AI 加速科学研究的桥梁 2026 年 3 月 23 日，Anthropic 在官方 X 账号宣布推出 Anthropic Science Blog，旨在加速科学进步——这正是公司使命的核心部分。该博客将发布最新研究成果，以及科学家如何借助 AI 推动工作的真实故事。 一、首发内容亮点： 1️⃣- 《Can AI do th ...

我们提出了双视图信息素路径网络（DPPN），这是一种通过潜在槽位（latent slot）转换上的**持久信息素场（persistent pheromone field）**来路由稀疏注意力的架构。利用该架构，我们发现了神经网络实现持久结构化记忆的两个独立必要条件。 通过 5 组逐步完善的实验（涵盖 5 种模型变体、4 个迁移目标，且每种条件下使用多达 ...