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【Claude的隐藏技能：一次设置，终身受益】 大多数人用AI的方式是错的。他们每次对话都在重复解释自己的工作流程、偏好和专业知识。这就像每天上班都要重新自我介绍一样荒谬。 Anthropic悄悄放出了一份33页的完整指南，揭示了一个被严重低估的功能：Skills。简单说，这是一个文件夹，让Claude永久记住你的工作方式。 顶 ...

核心结论 (TL;DR) [*]国内平台内卷严重，免费额度充足，无特殊需求时，国内API基本够用。 [*]主力模型/平台推荐：阿里iFlow、字节火山引擎、阿里ModelScope魔搭社区。 [*]免费编程工具 (Vibe Coding) 推荐：腾讯CodeBuddy、快手CodeFlicker、阿里通义灵码。 [hr]国内厂商与平台[hr]国外厂商与平台[hr]免费编程工具 (Vibe Co ...

前两天刷 GitHub，看到一个叫 OpenCode 的项目，Star 数已经 7 万多了。点进去一看，居然是个完全开源的 AI 编程助手，而且还是免费的。说实话，一开始我是怀疑的。免费的 AI 编程工具？能好用吗？抱着试一试的心态，我花了一个下午玩了一下。结果...真香。今天就把我这几天的使用体验整理出来，给想试试的朋友一个保姆级教 ...

放假前，抽空学一下吴恩达DeepLearning AI的这个教程吧：Agent Skills with Anthropic，内容包括： 1. 使用开放标准格式和最佳实践来创建可复用的技能，并将它们组合起来构建复杂工作流。 2. 为代码生成与评审流程、数据分析以及研究任务构建自定义技能，让你的智能体在需要时按需加载。 3. 将技能与 MCP 以及子代理结合， ...

一个想法不一定对：建议还不是某个细分领域专家的同学，要克服 fomo 心态，别急着马上下单 Mac mini、学习怎么配置 OpenClaw、忙着复现各种大神分享的 AI 能力。 目前为止，AI 大模型和 Agent 是放大器，只有自己能力的基数够，放大才有效果。 现在是爱学习的老法师的黄金时代。 如果你还不是某个领域的老法师，优先把精 ...

发现google slides整合了ai做ppt做信息图的功能。 这对于用谷歌全家桶的人来说也太方便了，不用再在不同ai工具间跳来跳去，直接网页端就行。 不同模型做ppt的能力以后肯定会对齐，单独用来做图的工具如果没有特别优势（比如特别便宜）应该很难存活下去吧。。 ​ ...

现在玩ai最好是配台mac，因为很多ai产品首发只有mac版，或者mac适配性更好。 像claude cowork、openai codex等热门agent目前只支持mac，最近刚出的qoderwork也只有mac版本。 还有openclaw、atlas等也是原生mac，虽然支持windows、linux，但是使用体验差不少。 所以如果不用mac，想玩ai都吃不上热乎的。 这个原因其实也 ...

万物皆可接入 Openclaw，树莓派、手机、智能眼镜，只要有 Linux 环境，就可以有 Openclaw，它不需要显示器，但却可以利用你设备上的传感器。 以前这些设备接入大模型，都是搞搞对话，说说骚话，跟你探讨情感和意识，什么智械危机。 但是以后真的是要在你的设备上干活了，快点发挥想象力吧。 ​​​ ...

用好Ai的基本功就三个—- ❶提示词工程：单次对话的话术技巧； ❷上下文工程：更强模型的信息管理； ❸agent skills：特定场景的经验封装。 有了这三个基本功，你会无惧大模型的疯狂内卷和Ai工具的频频炸场。 基本功是手里的本金，Ai能力是外部杠杆，只有攒足基本功，才能撬动外部杠杆效应，发挥二者的乘数效应。 别 ...

【2026年AI工程师学习路线：从调用模型到构建系统的九个关键能力】 AI工程和传统机器学习工程正在分道扬镳。机器学习工程师从零训练模型，AI工程师则在基础模型之上构建应用。这个转变意味着你需要学习的东西完全不同了。 一、理解基础模型 GPT、Claude、Gemini、Llama这些基础模型是现代AI应用的基石。你不需要从头训 ...

AI智能体Clawdbot全网爆火，与传统聊天机器人不同，Clawdbot是一款可持续运行、可以执行任务的个人开源AI智能体，基于 MIT 开源协议托管在 GitHub，可安装在Mac、Windows、Linux等设备上，长期在线接收指令、处理任务，还能记住用户偏好和对话历史，越用越“懂你”。Clawdbot 横空出世，关注安全、低延迟的基础设施支持类标 ...

该项目作者收集了十三本关于AI的开源技术书 github.com/AniruddhaChattopadhyay/Books/ 内容如图

AI 技术博主分享了 5 个简单实用的技巧，让 Openclaw 的能力提升100倍。 1. 记忆。很多人觉得模型健忘，其实问题出在默认设置上。通过开启记忆刷新和会话记忆搜索，可以在对话被压缩之前保留重点内容，也能在需要时回溯整个聊天历史。这样一来，Openclaw 不容易忘记刚聊过的事，长任务和复杂项目会顺畅很多。 Prompt：在 ...

想开始学 AI，其实不用乱买课、乱收藏，这个知识库就够你慢慢啃一阵子了 传送门：waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e 里面有： 📚 很多书的精华 🔍 各种名词解释 🧭 入门方向 📝 深度好文 ⚡ 最新动态 个人体会：学AI最重要的是实践 # ​ ...

品味 + 工程思维：AI 时代最难被替代的两件事 AI 时代，最难被替代的不是"会不会写代码"，而是两件事：做选择的品味和把结果做稳的工程思维。 最近看了一个 ClawdBot 创始人 Peter 的访谈《AI 是杠杆，不是替代品；编程语言不重要了，重要的是我的工程思维》http://t.cn/AXqs9lXG 。 Peter Steinberger 是 PSPDFKit 的 ...

我觉得 AI 会变成未来的编译器或者说更高层次的编译器 AI 编程的发展有些像现在的编译器，普通人不需要关心它的实现，只要用高级语言描述清楚自己想要的，编译器会帮助把编程语言编译成机器代码 以后人类用自然语言，AI 翻译成编程语言，人类不需要关心其中的细节，只要验收结果就好。 至于有人担心 AI 输出结果不稳定 ...

AI应用概念梳理：核心赛道与市场前景展望 ​

AI应用概念核心产业链梳理： ​​​

为何 OpenClaw + skills 会席卷很多行业？ 因为 LLM 虽然在训练的时候几乎使用了人类在互联网上的所有数据，但是，LLM 有一个重要的数据缺失，就是真正专业领域的人类 know how 。 而这些 know how 是不会有人贡献出来给 Open AI 这种私有企业的。这在经济上根本不合理。 但是，skills 允许私人 know how 和模型的基本智 ...

尽量把AI作为一个参考工具，而不是权威，虽然那种有理有据且旁征博引的对话很容易给人这种感觉。因为AI会根据你提问的方式和历史记录，去推测你的意图，把你更想听到的话告知你。 AI 的核心任务是根据你的 Prompt（提示词）预测下一个字。如果你在提问中流露出了明显的立场或暗示，AI 倾向于顺着你的逻辑走，因为它判定这 ...