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快科技4月2日消息，据媒体报道，百度健康正式推出有医助理”，这是国内首款基于Claw框架打造的医生任务型AI助手，也被称为医生版龙虾”，标志着医疗AI从单一对话”迈入任务执行”的新阶段。 据介绍，有医助理首创检索 任务”双引擎模式。检索模式致力于打造中国版OpenEvidence”，整合了6000万 专业文献、20万 用药知识图谱 ...

#全球药企为什么来中国挖宝# 【深度观察｜从“烧钱”走向“赚钱”，#去年中国创新药上市公司收入破1000亿# ，我们离全球“领跑”还差多远?】@每日经济新闻 记者不完全统计，百济神州、信达生物、华领医药、诺诚健华、乐普生物、荣昌生物、迈博药业、北海康成等公司扭亏为盈。 创新药企终于从“烧钱”走向“赚钱”，与此同 ...

Anthropic 刚刚斥资 4亿美元收购了一家成立仅8个月的公司。这家公司只有9名员工，还在隐秘初创阶段，大多数人从未听说过它的名字。 这家公司叫做 Coefficient Bio，他们正在用人工智能来自动化制药行业中最难突破的瓶颈——药物发现。 他们致力于规划要测试哪些分子、如何穿越FDA监管地狱，以及判断哪些疾病真正具有可行 ...

在2026年的今天，当我们谈论“AI+健康”时，我们讨论的早已不是冷冰冰的机器手臂，也不是那个只会机械回答医学百科的聊天机器人。一场悄无声息却深刻的变革，已经渗透进了我们每一次呼吸、每一餐饮食和每一次心跳之间。 AI在健康领域的应用，正在经历从“辅助工具”到“生命合伙人”的质变。它不再仅仅是帮医生写病历的秘书 ...

在2026年的今天，当我们谈论AI医疗时，我们不再是在谈论科幻电影里冰冷的机器手臂，也不是那个只会机械回答医学百科的聊天机器人。一场悄无声息却深刻的变革，已经渗透进了从你走进医院的那一刻，到躺在手术台上，甚至是在日常的每一次呼吸之间。 AI在医疗领域的应用，正在经历从“辅助工具”到“生命合伙人”的质变。它不 ...

[LG]《Reaching Beyond the Mode: RL for Distributional Reasoning in Language Models》I Puri, M Damani, I Shenfeld, M Ghassemi… [MIT] (2026) 在肺炎、结核等需要"差异诊断"的临床场景中，语言模型面临一个结构性困境：标准强化学习训练将模型压向概率最高的单一答案，导致它在面对信息不完整的真实病例时，反复 ...

【25年、医生没解决的问题，AI一次搞定了？】 快速阅读：一位62岁的印度老人，25年来辗转多科室，无人破解他“躺下就头痛”的顽疾。他的侄子把所有病历丢给Claude，几天内AI锁定了被所有人忽视的线索：睡眠呼吸暂停。一台3万卢比的CPAP机，终结了25年的痛苦。 --- 老人的病历表是这样的：肾衰竭、透析、糖尿病、高血压 ...

科学家们发现，一种名为 Munc13-1 的蛋白质是工作记忆的关键。它能感知钙离子，从而暂时“增强”大脑中的神经连接，让你能够实时学习和反应。当这种蛋白质功能失调时，大脑就无法更新信息——这会导致神经发育障碍中常见的记忆循环（memory loops）现象。 来自巴塞罗那大学（University of Barcelona）的这一突破性发现， ...

如何微调一个猫娘大模型 地址：dzyx.uk/2026/01/10/how-to-fine-tune-a-catgirl-LLM/ “最近正在做毕设，要用医学数据集微调 Qwen3，奈何找了两个开源数据集，微调效果都不是很好，想着学校的服务器闲着也是闲着，既然医学数据集微调的效果不好，为什么不试试猫娘数据集呢 (っ●ω●)っ古人云，铸万象言机，笼天地妙文，其 ...

想象一下，一位放射科医生平均需要耗费 20 分钟，仔细审视数百张切片，才能完成一次腹部 CT 的解读。 而在全球范围内，这样的场景每年要上演 3 亿次，这仅仅是腹部CT的数量就占到了总量的四分之一。然而，与海量的影像需求形成鲜明对比的是严峻的人力危机：预计到 2036 年，全球放射科医生的缺口将超过 19000 人。 AI 能成 ...

将生成式预训练与推理时计算扩展统一于全原子框架[hr]核心信息 [*]• 来源：Didi, K., Zhang, Z., Zhou, G., Reidenbach, D., Cao, Z., Cha, S., ... & Kreis, K. Scaling Atomistic Protein Binder Design with Generative Pretraining and Test-Time Compute. ICLR 2026 [*]• 机构：NVIDIA、牛津大学、Mila、首尔国立大 ...

智能体AI时代：医疗的“数字协作者”重塑未来！ 2026年，人工智能的发展正经历一场从“生成式AI”到“智能体AI”的深刻变革。与传统的AI系统不同，智能体AI不仅能回答问题，更能理解目标、制定计划，并在人类监督下跨系统执行任务。 正如谷歌在I/O 2025大会上所定义的，AI智能体是“结合了先进模型能力与工具访问权限的系 ...

【英伟达CEO：生物学的ChatGPT时刻即将到来】 快速阅读：英伟达CEO Jensen Huang称生物学AI革命即将到来，但遭遇大量质疑。与此同时，AI在医疗领域已取得实质进展：DeepRare系统诊断罕见病准确率达64.4%，超过资深医生的54.6%；72%的美国医生已在工作中使用AI。争议焦点在于：这是真正的突破还是又一轮融资造势？ --- J ...

🚀 Perplexity 推出 Perplexity Health：个人健康数据整合与AI个性化分析功能！ Perplexity AI 官方宣布，上线 Perplexity Health作为其 AI 代理平台 Perplexity Computer 的健康扩展，允许用户将个人健康数据接入平台，实现统一管理和AI驱动的个性化健康洞察。 核心能力：接入个人健康数据 + AI 分析 + 给出行动建议 -- ...

结肠镜检查目前是结直肠癌最为精准的筛查方法之一。本文旨在探讨智能结肠镜技术的研究前沿及其在多模态医学应用中的潜在影响。为此，我们首先从数据驱动和模型驱动两个角度，对结肠镜场景感知的四类任务进行评估，包括分类、检测、分割以及视觉语言理解。评估结果揭示了该领域的特定挑战，并强调了在结肠镜研究中进一步开展 ...

无序蛋白在细胞中发挥着广泛而重要的功能，但由于其高度动态和结构异质性，对其结构进行精确表征一直是结构生物学中的重大挑战。本文提出了一项由研究社区推动的倡议，旨在建立一个用于确定无序蛋白构象系综的统一框架。该框架通过整合先进的实验技术与计算方法，包括基于知识的采样、增强分子动力学模拟以及机器学习模型， ...

“谷歌地球”问世：人体器官3D图谱可在线获取！ 据《Science Advances》（科学进展）报道，一个非凡的开放访问3D门户网站——人体器官图谱（HOA）的诞生了，它标志着生物医学成像和解剖学研究迎来了革命性飞跃。这个创新平台让用户能够以前所未有的方式访问人体器官的精细三维效果图，实现从整个器官宏观尺度到微米级别近 ...

AlphaFold重磅升级：揭秘蛋白质“牵手”之谜！ 近日，涵盖地球上几乎所有已知蛋白质的AlphaFold数据库，迎来了一次里程碑式的升级。这个由人工智能驱动的“生命百科全书”首次纳入对蛋白质复合物的预测，新增了170万个由相同分子组成的“同源二聚体”结构，将我们对生命运作的理解从“零件”层面推进到了“机器”层面。 ...

AI在大健康领域非常活跃，但短期内很难完全替代真人医生——没人敢承担这个责任。 目前AI最强的作用是“强力助手”： 解读体检报告 整理最新的临床指南和期刊 辅助全科医生问答（已经相当精准） 但真正有价值的，是能形成“数据闭环”的场景。算力、算法、产品、数据的闭环，才是真正的护城河。#东哥笔记# ...

这才是 AI 的正确用途。。。 当然，和用在狗身上比较，更应该用来挽救人命吧。。。 （来源：The Australian，2026年3月13日发布，由教育编辑Natasha Bita撰写）： 悉尼科技企业家Paul Conyngham（Core Intelligence Technologies联合创始人，曾任澳大利亚数据科学与AI协会董事，拥有17年机器学习和数据分析经验）为挽救 ...